Jinka
Immobilier commercial, Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels
Maisons-Laffitte, Paris
L'équipe Tech
Notre mission est très simple : développer et concevoir le meilleur service de recherche d'annonces immobilières.
Pour y arriver nous devons très bien connaître le marché de l'immobilier, utiliser les meilleures technologies et avoir la connaissance la plus fine possible des problématiques de nos utilisateurs.
Note technologie nous permet d'indexer un grand nombre de sources de données, d'identifier les doublons, les fausses annonces et détecter les arnaques.
Chez Jinka nous pensons que chaque collaborateur est un adulte responsable et bienveillant. C'est pour cela que le télétravail, complet ou hybride est accepté (et cela bien avant le covid 😉).
Répartition des collaborateurs
Engineering
33%
Data
34%
Design
33%
3
MEP réalisées chaque jour
Technologies et outils
Node.js
100%MySQL
100%Kafka
100%Elasticsearch
100%TypeScript
100%React JS
100%React Hooks
100%Kubernetes
100%Helm
100%ESLint
100%Docker
100%
Backend
Frontend
Devops
Jinka Bot⚙️
Nous avons développé un crawler capable de parser une centaine de sources d'annonces immobilières différentes.
Organisation et méthodologies
Daily : réunion quotidienne sur slack avec toute l'équipe pour parler de ce qu'on a fait la veille Développement continue : nous mettons en production dès que possible chacune de nos tâches. Cela nous permet d'apporter le plus rapidement de la valeur à nos utilisateurs, d'identifier plus facilement un problème en production. En plus en tant que développeur moins on a de branche, moins on a de merges à réaliser. Et c'est aussi plus facile en cas de problème de corriger un problème sur un code écrit la veille qu'il y a 15 jours !
Processus de recrutement
- Entretien CEO : motivation, fit culturel, communication
- Test Technique sans contrainte de temps
- Entretien CTO : debrief test technique et challenges techniques
- Entretien CPO : organisation roadmap, discussion produit et roadmap