Jinka

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Immobilier commercial, Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels

Maisons-Laffitte, Paris

Technologies et outils

    Backend

    • Node.js
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      100%
    • MySQL
      MySQL
      100%
    • Kafka
      Kafka
      100%
    • Elasticsearch
      Elasticsearch
      100%

    Frontend

    • TypeScript
      TypeScript
      100%
    • React JS
      React JS
      100%
    • React Hooks
      React Hooks
      100%

    Devops

    • Kubernetes
      Kubernetes
      100%
    • Helm
      Helm
      100%
    • ESLint
      ESLint
      100%
    • Docker
      Docker
      100%

Jinka Bot⚙️

Nous avons développé un crawler capable de parser une centaine de sources d'annonces immobilières différentes.

Organisation et méthodologies

Daily : réunion quotidienne sur slack avec toute l'équipe pour parler de ce qu'on a fait la veille Développement continue : nous mettons en production dès que possible chacune de nos tâches. Cela nous permet d'apporter le plus rapidement de la valeur à nos utilisateurs, d'identifier plus facilement un problème en production. En plus en tant que développeur moins on a de branche, moins on a de merges à réaliser. Et c'est aussi plus facile en cas de problème de corriger un problème sur un code écrit la veille qu'il y a 15 jours !

Processus de recrutement

  • Entretien CEO : motivation, fit culturel, communication
  • Test Technique sans contrainte de temps
  • Entretien CTO : debrief test technique et challenges techniques
  • Entretien CPO  : organisation roadmap, discussion produit et roadmap