Data scientist – Développement de Modèles Prédictifs

Stage(6 mois)
Marseille
Salaire : Non spécifié
Début : 08 septembre 2024
Télétravail occasionnel
Expérience : > 6 mois
Éducation : Bac +4

Job Link Group
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous cherchons un stagiaire en data science pour aider et simplifier le travail de nos équipes.
Ce stage représente une opportunité unique de contribuer significativement à un projet essentiel et d’acquérir une expérience précieuse en travaillant étroitement avec développeur Senior.

Missions principales :

Développement d’un modèle prédictif :

  • Concevoir et implémenter un modèle de machine learning pour prédire les correspondances efficaces entre les candidats et les offres d’emploi.

  • Traiter et analyser des ensembles de données pour entraîner et évaluer le modèle.

  • Travailler en collaboration avec le développeur principal pour intégrer le modèle dans notre plateforme existante.

    Analyse des relations entre compétences et intitulés de poste :

  • Employer des techniques de traitement du langage naturel pour étudier et établir des relations entre compétences et intitulés de poste (e.g., associer “fullstack” avec “React”, “Vue.js”, “Angular”).

  • Développer des outils pour suggérer automatiquement des compétences pertinentes basées sur les intitulés de poste.

Analyse et amélioration des processus en lien avec la data :

  • Examiner continuellement les méthodes actuelles et les résultats des modèles pour identifier les opportunités d’amélioration.

  • Proposer des modifications et des innovations pour optimiser les performances et l’efficacité de nos solutions data-driven.


Profil recherché

  • Étudiant(e) en Master ou en fin d’études dans un domaine tel que l’informatique, les statistiques, ou l’ingénierie, avec une spécialisation en data science ou en machine learning.

  • Compétences solides en programmation, particulièrement en Python, et familiarité avec les bibliothèques de data science comme scikit-learn, TensorFlow, ou PyTorch.

  • Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant étroitement avec un développeur  référent.

  • Intérêt marqué pour les technologies innovantes et les défis techniques.

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