🎯 Nous recherchons un.e Gen AI Engineer Senior pour rejoindre notre pôle Data ! 🎯

Vous serez responsable de la conception, du développement et de l’implémentation de solutions d’intelligence artificielle de nouvelle génération, en mettant l’accent sur les modèles de langage à grande échelle (LLM).

Vous collaborerez avec différentes équipes (interne et externe) pour créer des solutions AI qui répondent aux besoins spécifiques de l’entreprise et de nos clients.

Vos missions si vous nous rejoignez :

🚀 Chez le client :

• Conseiller sur la stratégie LLM en entreprise et sa mise en œuvre.

• Fournir des recommandations fortes sur les aspects techniques : choix des modèles, orchestration, déploiement, et bonnes pratiques pour des performances optimales.

• Concevoir et développer des solutions d’intelligence artificielle en utilisant des modèles de langage à grande échelle (LLM).

• Implémenter des algorithmes et des modèles d’apprentissage automatique pour diverses applications d’entreprise.

• Optimiser les performances des modèles AI par des techniques de tuning d’hyper-paramètres, de monitoring des performances et de gestion des ressources.

• Développer et mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité, conformité et sécurité.

• Anticiper et maîtriser les dépenses liées aux projets AI en proposant des stratégies d’optimisation des coûts et en déployant des pratiques de FinOps.

• Proposer des stratégies d’optimisation des coûts et des recommandations pour réduire les dépenses sans compromettre la qualité ou les performances.

🚀 En interne :

• Produire des contenus de partage d’expertise et de formation continue pour l’équipe.

• Effectuer une veille technologique pour rester à jour sur les dernières avancées en matière d’intelligence artificielle.

• Intégrer les innovations pertinentes dans les projets en cours.

• Participer à la construction de propositions commerciales et de présentations stratégiques.

• Mentorer les membres juniors de l’équipe et les aider à développer leurs compétences en AI.

• Contribuer sur des actions de développement RH et de recrutement.

🔍 Nous recherchons un profil diplômé d’un Master en ingénierie ou informatique (Epita, Epitech, ou équivalent) avec au moins 5 ans d’expérience en développement logiciel et en Data science incluant au moins une expérience significative sur un projet Gen AI en production.

🌟 Les soft skills essentielles :

• Vision stratégique : alignée sur les objectifs business de l’entreprise.

• Leadership technique : Capacité à diriger et à influencer une équipe dans la mise en œuvre de projets d’IA, en partageant ses connaissances et en guidant les membres de l’équipe vers l’atteinte des objectifs.

• Capacité d’adaptation : Aptitude à s’adapter rapidement aux évolutions technologiques et aux changements de priorités.

• Communication efficace : Compétence à communiquer de manière claire et concise et à présenter des concepts complexes de manière accessible.

• Esprit d’équipe : Capacité à travailler efficacement au sein d’une équipe multidisciplinaire.

• Veille technologique : se tenir régulièrement informé des dernières avancées technologiques dans le domaine de l’IA et du ML, et capacité à intégrer ces connaissances dans le développement de solutions.

• Esprit entrepreneurial : Proactivité pour identifier de nouvelles opportunités, développer des solutions innovantes et contribuer à la croissance et à la vision stratégique de l’entreprise.

🧠 Les hard skills fondamentaux :

• LLM :

Fine tunning (exemple LORA, DPO, etc.)

Prompting (langchain, llamaindex)

Deploiement (huggingface, utilisation de GPU)

Rag
Agents

• Des bases solides en Software development

• De très bonnes connaissances en Data science

• De bonnes bases en Data engineering

• Cloud :

Labs : azure ml, vertex ai, Sagemaker

Service gen ai : Bedrock, etc.

➕ Hard skills complémentaires :

• DevOps : CI/CD (exemple: Tekton, github action, Argo, jenkins…), IaC (Terraform), Docker, K8S

• FinOps : optimisation de requêtes, dry runs, monitoring des coûts

• SecOps : bonnes pratiques, gestion des rôles, least privilege principle, zero trust…

• MLOps : MlFlow, KubeFlow, AirFlow

• Gouvernance : matrice des responsabilités, datacataloging (exemple : Colibra, DataGalaxy)

1️⃣ Un premier échange avec notre Responsable RH pour faire connaissance, évoquer ton parcours, cerner tes motivations mais aussi te présenter plus en détail Kanbios et le poste.

2️⃣ Un deuxième entretien avec notre Data Manager, pour tester tes compétences à travers une étude de cas.

3️⃣ Un troisième entretien avec Johann, DG de Kanbios.

4️⃣ Un RDV de finalisation avec Jérôme Miara, Président de Kanbios.