Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !

Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation.
Notre expertise depuis plus de 25 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois domaines :

• Data Intelligence

Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle

• Digital Experience

Conseil, Stratégie & Performance Digitales

• Conseil en Management & Transformation

Stratégie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets

Nous sommes plus de 3000 talents sur plus de 20 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre.

Qui êtes-vous ?

• Vous participez depuis au moins 10 ans à la réalisation de projets Databricks ou Spark ;
• Vous souhaitez évoluer en tant que Lead Technique Spark et Databricks ;
• Vous aimez animer des ateliers Databricks/Spark et former vos collègues ;
• Vous avez des connaissances avancées sur la solution Databricks et/ou Spark ;
• Vous avez des connaissances avancées sur les langages SQL et/ou Python et/ou Scala ;
• Vous avez de bonnes connaissances sur les structures CSV et/ou JSON ;
• Vous avez de bonnes connaissances sur les Cloud Data Lake (AWS S3, Azure Blob Storage et Google Cloud Storage) ;
• Vous avez de bonnes connaissances sur la technologie Delta Lake ;
• Vous avez de bonnes connaissances sur l’architecture des clusters Spark ;
• Vous avez de bonnes connaissances sur l’écosystème Hadoop et les architectures de type stockage et calcul distribuée ;
• Vous avez de bonnes connaissances sur Kafka et le streaming de données ;
• Vous avez de bonnes connaissances sur le CI/CD dans Databricks
• Vous avez des notions sur Spark ML
• Vous avez des notions fonctionnelles dans les différents secteurs métier de nos clients (Banque, Retail, Transport, etc…)
• Idéalement vous possédez des certifications sur DataBricks
• Participation à l’avant-vente Databricks
• Aide à la configuration des Data Lakes, Workspaces Databricks et au dimensionnement des clusters Spark
• Mise en place des pipelines CI/CD pour l’automatisation des build, test et déploiement
• Mise en place de bonnes pratiques Spark à destination des équipes client
• Mise en place des templates ou frameworks
• Audit de la stack technologique du client (Data Lakes, Workspaces, Notebooks, Jobs, etc…) ;
• Identification et Résolution des problèmes de performance et de robustesse des flux dans l’environnement du client
• Accompagnement de nos clients sur l’appropriation de nos solutions ;
• Formation des équipes client et internes sur les solutions Databricks et Spark
• Participation à l’animation de communautés data Keyrus (Articles, Rex, Webinar, etc…)
• Participation aux avant-ventes
• Participation aux réponses aux appels d’offres
• Intégrer et participer à l’animation d’une communauté d’experts curieux et passionnés ;
• Bénéficier d’un suivi et d’un suivi et d’un management de proximité ;
• Evoluer dans un environnement multiculturel et favorisant la mobilité internationale et le télétravail 
• Vous former via notre plateforme MyKLX, proposant un large catalogue de formations certifiantes ainsi que des accès aux plateformes éditeurs;
• Participer à l’animation d’une communauté, aux différents afterworks, …etc.
• A travers une Mission Santé-Handicap dédiée, Keyrus déploie une politique de recrutement et met en place un environnement Handi-accueillants. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap ;
• Keyrus a été classé dans le palmarès Le Point « Les entreprises les plus responsables de France 2022 » sur la base d'indicateurs dérivés, entre autres, de rapports sur la RSE.