Beebs s’organise en 6 branches : Product & Growth, Data, Tech, Brand, Opérations et B2B.

Rattaché·e au Directeur de Beebs, Morgan, tu seras le responsable du pôle Data, tu évolueras dans un environnement digital-first et fortement data-driven, tu seras responsable de la bonne qualité de la donnée et des reportings et tu seras exposé·e à un niveau senior management.

Tu auras une contribution clé aux prises de décisions et un fort potentiel de recommandation.

Tes missions

• Maintenir un haut niveau dans nos dashboards & reportings clés : mettre en place des outils de suivi de nos KPIs actionnables, maintenus et automatisés, répondant aux besoins des équipes.
• Contribuer aux prises de décisions et aux roadmaps globales et produits via la réalisation d’analyses actionnables approfondies : compréhension des comportements utilisateurs et leurs interactions avec nos features produits, des tendances business, des funnels de conversion, etc.
• Prioriser et challenger les besoins des équipes en data, analyse, etc. et identifier les opportunités d'optimisation des processus internes via un prisme data/tech.
• Maintenir et améliorer notre stack data, en veillant à la qualité et à la fiabilité des données : itérer sur nos pipelines de collecte de données en lien avec la tech (données de transaction, analytics, etc.), automatiser nos process, optimiser nos coûts, rendre accessible et centraliser nos données.
• Créer de la valeur ajoutée pour Beebs en mettant en place des algorithmes de Machine/Deep Learning : modération des produits sur la base de leurs caractéristiques (titre, description, image,…), détection des utilisateurs ayant des comportements suspects, mise en place de recommandations produits, etc.
• Accentuer le mindset data-driven en interne en contribuant à rendre les équipes autonomes dans leurs scopes et utilisation de la data : formations, sessions de training, développement de méthodologies de calcul d’incrémentalité, d’AB test, etc.

KIABIRECRUTE

Compétences requises

• Langage & Programmation : maîtrise de SQL & Python, GSheet est un plus
• Maîtrise des concepts de Machine Learning
• À l’aise avec au moins 1 Cloud Provider parmi AWS & GCP (Lambda, Stockage, Compute Engine, BigQuery, etc.)
• Avoir déjà utilisé un ETL/ELT, la connaissance d’Airbyte est un plus
• À l’aise avec au moins 1 outil de BI (Metabase, Tableau, Looker, etc.)
• Autonomie, ne pas avoir peur d’aller chercher les informations par soi-même
• Problem solving : aime avoir à résoudre des problèmes complexes via la data

🤩 Tu as le profil idéal si…

• Tu as minimum 4-5 ans d’expérience sur un rôle en Data, idéalement dans un environnement startup / e-commerce / marketplace ;
• Tu es fortement autonome et proactif·ve, et tu n’as pas peur d’aller chercher des informations par toi-même ni d’être force de proposition,
• Tu es focalisé·e sur la capacité à rendre la donnée actionnable et la transformer en actions concrètes,
• Tu as un sens développé de la communication, que tu arrives à rendre claire, synthétique et précise,
• Tu as une grande attention au détail et à la qualité de la donnée, des analyses, des livrables, et des recommandations qui en émanent,
• Tu es organisé.e, rapide, efficace et ultra-dynamique.