Le Data Analyst est responsable de la gestion de la collecte, de l’analyse et de l’exploitation des données issues des divers outils CRM et autres sources internes. Son rôle consiste à développer des solutions techniques permettant l’analyse de grandes quantités de données, ainsi qu’à coordonner des projets analytiques en collaboration avec les équipes métiers et IT.

Il/elle sera également impliqué(e) dans la mise en place de nouveaux outils et processus pour optimiser la gestion et l’utilisation des données à travers l’organisation

Missions principales :

1.     Analyse et exploitation des données :

• Collecter, analyser et interpréter les données provenant des outils CRM (Salesforce, Mews, Stripe, etc.).

• Développer des rapports automatisés et des visualisations de données via des outils de Business Intelligence (BI)

• Appliquer des techniques statistiques et des modèles prédictifs pour analyser les données et fournir des insights exploitables pour les différentes équipes métiers (Opération, finance, marketing).

• Créer des dashboards interactifs et des indicateurs de performance pour suivre l’activité en temps réel.

2.     Coordination de projets Data :

• Assurer la gestion complète des projets data, en pilotant chaque étape, de l’expression du besoin à l’implémentation, tout en garantissant la qualité des données et des résultats.

• Collaborer activement avec les équipes métiers pour recueillir des besoins fonctionnels spécifiques et proposer des solutions analytiques adaptées aux objectifs de chaque département.

• Coordonner avec les prestataires externes pour la mise en place d’outils d’analyse avancée et de collecte de données, en assurant leur intégration harmonieuse au sein des systèmes existants.

3.     Amélioration de la qualité et de la gouvernance des données :

• Mettre en œuvre des stratégies pour garantir l’intégrité des données et la conformité avec les réglementations en vigueur (notamment le RGPD).

• Collaborer avec les équipes IT pour élaborer et mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données, incluant la gestion des erreurs et des incohérences.

• Développer des processus de nettoyage des données afin de garantir des analyses fiables et pertinentes.

4.     Veille technologique et innovation :

• Rester à l’affût des dernières tendances en Data Science, Business Intelligence et Big Data, afin de proposer des solutions innovantes et adaptées aux besoins futurs de l’entreprise.

5.     Communication des résultats et prise de décision :

• Fournir des analyses techniques approfondies sous forme de rapports détaillés, et présenter des recommandations concrètes aux équipes opérationnelles et à la direction.

• Assurer la bonne interprétation des données en veillant à ce que les résultats des analyses soient accessibles, compréhensibles et applicables aux décisions stratégiques.

Compétences techniques requises :

        1. Analyse des données :

• Maîtrise des outils BI pour la création de rapports et de visualisations (Tableau, Power BI, ou autres outils similaires).

• Solides compétences en SQL pour l’extraction, l’analyse et la manipulation des données.

         2. Gestion de projet Data :

• Expertise dans la gestion de projets techniques Data, avec une capacité à coordonner des équipes multidisciplinaires et à garantir le respect des délais et des objectifs.

• Connaissance des processus ETL, ainsi que des outils de gestion des flux de données.

         3. Gouvernance des données :

• Maîtrise des principes de gouvernance des données, avec un focus sur la qualité, la sécurité et la conformité (notamment avec le RGPD).

• Expérience en mise en place de processus pour la gestion des erreurs, de la qualité des données et du nettoyage.

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• Rémunération : 40 000€ - 45 000€ + 10% de prime selon objectif

• Diplôme Bac+5 en Data Analytics, Informatique, Statistiques ou domaine équivalent.

• Minimum 2 à 3 ans d’expérience en Data Analytics, avec une expertise technique dans l’analyse de données et l’utilisation d’outils BI.

• Compétences solides en gestion de projets transverses impliquant des équipes métiers et techniques.

• Maîtrise du français et de l’anglais (oral et écrit).

• Une expérience dans l’industrie du coliving ou de l’immobilier serait un atout.

1er entretien rapide RH

Test Technique

2ème entretien avec le Responsable SI des Opérations

3ème entretien avec le Directeur des Opérations

4ème entretien avec la Directrice des Ressources Humaines