Analytics Engineer (H/F)

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Gestion de bases de données
Compréhension des marchés financiers
Nosql
Looker
Tableau
+3
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Kolecto
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Qui sommes-nous ?

Kolecto est une Fintech issue du Startup Studio La Fabrique By CA et filliale du Crédit Agricole née en 2022. Nous avons développé une application SaaS pour faciliter la vie des entreprises TPE & PME, l’objectif ? simplifier, automatiser et centraliser l’ensemble de leurs tâches administratives et financières.

Kolecto, c’est une équipe de 75 personnes et un environnement de travail idéalement situé en plein cœur du 8ème arrondissement de Paris, à 5 min des champs Elysées et 10 de la gare Saint-Lazare

📌 Notre mission :

La réglementation de la DGFIP impose à toutes les entreprises d'être en capacité de recevoir des factures électroniques à partir de 2024 or 37% des TPE/PME ne sont pas encore équipées.

Notre mission : permettre aux TPE & PME de payer simplement, collecter les factures automatiquement, centraliser les dépenses et accélérer les encaissements.

En un mot Kolecto simplifie, sécurise et améliore les finances des TPE/PME en conformité avec la nouvelle réglementation sur la facturation électronique.

🚀 Notre Ambition :

Devenir LE Hub financier pour les TPE/PME

🤩 Pourquoi rejoindre Kolecto ?

  • Nos collègues doué.e.s, passionné.e.s, expérimenté.e.s et altruistes, qui évoluent dans une dynamique de croissance très positive.
  • Notre environnement de travail hybride unique, combinant le meilleur de l’environnement stimulant de la startup et la force de frappe d’un grand groupe bancaire leader.
  • Notre politique de télétravail flexible, qui permet jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine.
  • Nos événements internes fédérateurs : deux séminaires par an, talks inspirants, afterworks, etc.

    🎯 Votre Mission

    En tant qu'Analytics Engineer, vous serez le référent data pour les sujets touchant au réglementaire et à la conformité.

    Vous interviendrez à chaque étape de l'analyse de données, de l'ingestion à la visualisation, en passant par la modélisation et l'optimisation des pipelines de données.

    Votre rôle :

    • Participer activement à la mise en place de la stratégie de data gouvernance, en veillant à la conformité avec les régulations financières et la sécurité des données.
    • Construire les reportings, en lien avec l’équipe Conformité
    • Structurer et rationaliser les demandes de reporting, et construire des data models réutilisables pour les traiter efficacement
    • Participer à la vie de l’équipe Data, et plus particulièrement Analytics Engineering : retours d’expérience, partages de connaissances, relectures de code, petites victoires…
    • Créer, maintenir et optimiser les pipelines de données pour garantir l’intégrité, la qualité et la performance des processus de traitement des données.
    • Concevoir des modèles de données robustes et évolutifs pour les analyses et les rapports.
    • Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés pour une visualisation claire des KPI financiers et opérationnels.
    • Identifier et résoudre des problèmes complexes liés aux données, en améliorant continuellement les processus existants.
    • Assurer une veille technologique pour proposer des améliorations et adopter de nouvelles technologies adaptées aux enjeux fintech.


     🕵️‍♂️ Votre Profil

    • Diplôme Bac+5 en informatique, statistiques, data science ou domaine similaire.
    • Expérience professionnelle d’au moins 3 ans dans un poste d'Analytics Engineer, Data Engineer ou dans un rôle similaire, de préférence dans un environnement banque ou fintech.
    • Maîtrise de l'anglais technique (écrit et oral).

    Hard skills :

    • A l’aise avec SQL (DBT est un plus)
    • Expérience en Data Modeling
    • Bonnes connaissances du domaine financier, de la conformité et / ou du réglementaire.
    • Connaissance des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, Looker, etc.).
    • Expérience avec les architectures de données (ETL, Data Lakes, Data Warehousing).
    • Compréhension des algorithmes de machine learning et de leur application dans un environnement financier.
    • Familiarité avec les bases de données relationnelles et NoSQL.
    • Compétences en gestion des données volumineuses et en optimisation des performances.

    🎁 Ce que nous offrons

    • 3 jours de télétravail
    • Politique de RTT Annuelle (env 10j /an)
    • Les titres restaurants dématérialisés sont d’une valeur de 11,52€ TTC par jour ouvrés travaillés pris en charge à 60% par Kolecto
    • Mutuelle Alan Blue prise en charge à 70% par Kolecto

    🚴‍♂️Notre process de recrutement

    • 1er échange avec notre équipe Talent Acquisition - 30 min
    • Entretien avec Lucas, le Head of Data (et ton futur manager) - 45 min
    • Use case en live (visio/présentiel) avec un membre de l'équipe - 1h

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