Depuis plus de cent ans, L’Oréal opère selon l’idée que la beauté a besoin de la science. Dans un monde désormais transformé par l’accélération digitale et l’émergence de nouveaux domaines scientifiques, nous sommes confiants dans notre capacité à transformer ces nouvelles opportunités en innovations disruptives, étroitement liées aux nouvelles attentes des consommateurs du monde entier. La science et la technologie nous permettent d’inventer des produits et des expériences de beauté sørs, fiables, durables et responsables qui changeront la vie des gens.

L’Oréal Recherche & Innovation n’a cessé d’investir dans sa recherche avec un très haut niveau d’ambition. Nos 4 000 collaborateurs R&I sont talentueux & hautement qualifiés, basés dans le monde entier sur nos principaux marchés, collaboratifs & ouverts sur le monde.

Rejoignez l’aventure L’Oréal et devenez un Internpreneur !

Au sein de l’entité de la Recherche & Innovation, nous avons 3 offres d’alternances en Evaluation Intelligence:

Sujet 1: Data Analyst & Sensory Scientist (2 years)

Missions :

Data management : traitement de la donnée (croisement, réflexion sur la construction de base de données, …), prendre part aux activités de data gouvernance (structuration de la donnée, accessibilité, standardisation..)

Data quality : évaluer la qualité de la donnée selon la méthode du groupe L’Oréal, mettre en place des contrôles de qualité en relation avec les expertises métiers, identifier avec les experts data et métiers des correctifs de la donnée et le cas échéant les implémenter, suivre la qualité de la donnée

Data analyses : construction de KPI, analyses exploratoires et statistiques sur les données sensorielles cognitives, support à l’équipe sur demandes d’études ad’hoc

Data Sciences : développement de modèles de machine learning pertinents en s’appuyant notamment sur des revues de littérature appliqués aux sciences sensorielles et cognitives “

Sujet 2: Stagiaire Pôle Claims - Evaluation Intelligence (1 year)

Concernant les Claims autour de la protection couleur ou ténacité de la couleur, l’idée est de définir un seuil d’acceptabilité pour avoir des résultats plus pertinents d’un point de vu consommateur. En effet les mesures chiffrées actuellement ne sont pas corrélées avec un seuil de perception et nos claims sont donc moins sincères car nous n’avons pas de limite d’acceptabilité établie.

Sujet 3: Apprenti Ingénieur Développement de méthode (2 years)

Missions :

- Développer une méthode plus robuste, opérateur indépendant en éliminant les biais de scorage liés aux conditions de lumière, fatigue des yeux des techniciens

afin de gagner du temps sur le scorage des pellicules

- Réaliser une bibliographie complète

- Travailler en mode projet avec interlocuteurs internes et externes

- Planification et suivi des tâches

- Analyse des données générées et retours critiques pour améliorations

- Réaliser un dossier de validation

- Communication aux métiers et à l’inter

- Intégrer une dimension inclusive (différents curl patterns)

Vous êtes éligible si :

• Vous préparez un Master 1/2 (bac+4/5)
• Vous recherchez un contrat de de 1 ou 2 ans (selon l’offre)
• Votre contrat démarre en Septembre
• Votre école doit être en mesure de délivrer un contrat d’apprentissage