Vous voulez faire de l'ALM autrement, dans une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction Financière de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

Au sein de l'équipe modélisation ALM de la Direction Financière, vous aurez la responsabilité de :

• Requêter/étudier/contrôler les données dans les bases de la banque
• réaliser des études quantitatives et statistiques, pour élaborer ou améliorer les modèles comportementaux et de valorisations au niveau du groupe (y compris des filiales).
• implémenter les modèles comportementaux et les modèles de valorisations des produits structurés sous /R/Python.
• implémenter les modèles dans le progiciel ALM, en concertation avec la maitrise d'ouvrage
• participer à l'amélioration des modèles de pricing de taux (G2++, LMM, Jarrow-Yildirim)
• être force de proposition, créatif et innovant dans l'analyse des données,
• faire valider les modèles par le service des risques,
• assurer la représentation de l'ALM sur les sujets d'expertise de place (AFGAP), et assurer les travaux de veille scientifique et réglementaire sur les sujets modélisation.

• être le garant des méthodes de valorisation

• développer les meilleurs pratiques ALM, en prenant en compte les contraintes de la Banque.

Vous disposerez d'un package complet composé d'une partie fixe sur 12 mois, d'une part variable liée à vos résultats et d'un intéressement. Vous bénéficierez également d'une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d'évolution.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?

Dans l'idéal, vous possédez un niveau BAC+5 (école d'ingénieur, M2 mathématiques financières ou PhD en mathématiques) avec option finances, statistiques et calcul stochastique, vous disposez d'une expérience professionnelle d'au moins 2 ans qui vous a permis de vous exprimer avec aisance sur R, Python, C#, VBA ? Une bonne connaissance des logiciels utilisés en modélisation (SAS, R, Python, C#, etc) ? Enfin, vous êtes à l'aise avec la manipulation de base de données et SQL ? Vous avez une excellente connaissance des produits de taux (bonds, bonds forwards, swaps, etc…), des commissions bancaires ? Vous disposez d'une forte capacité de travail et d'analyse quantitative.

Vous êtes décidément parfait(e) !

Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.