La principale mission de la Direction de la conformité groupe (DCG) est de veiller au respect des règles et des réglementations en matière de conformité et de prévenir les risques de non-conformité pouvant impacter la réputation et les activités du groupe LBP.

Au sein de la direction de la Conformité, la Direction de la Transformation a en charge :

• Le pilotage des projets de la direction principalement liés à la surveillance des activités de lutte contre le blanchiment, d'abus de marché, profilage clients et de la fraude ;
• La gestion des outils de la conformité, par les équipes MOA ;
• La gouvernance et la gestion des données ;

Organisée en 2 pôles :

• Une équipe dédiée à la maitrise d'ouvrage/gestion de projets ;
• Une équipe Data Management et Socle ;

Vous rejoignez l'équipe Data Management et Socle, composée de 7 collaborateurs, où il vous sera demandé d'assurer les missions suivantes :

• Analyser des données sources, des processus techniques et fonctionnels expliquant les cycles de vies de la donnée, via la mise en place de requêtes sous DataiKU.
• Participer au maintien du dispositif de contrôle de la qualité des données sur le périmètre Data de la Conformité,
• Assurer le suivi du processus de gestion et traitement de la disqualité identifiée au sein du domaine conformité,
• Participer à des missions transverses relatives à la gestion du RUN des scénarii de surveillance,
• Mesurer et suivre l'évolution des indicateurs de suivi de la qualité des données et l'avancement des plans de remédiation,
• En renfort de l'équipe, participer au cadrage de certains besoins, via l'optimisation de certaines requêtes métier.

De formation supérieure (M1, césure ou M2), vous suivez un cursus en data et êtes attiré par les sujets de conformité en milieu bancaire. Vous justifiez idéalement d'une première expérience dans un environnement similaire.

Vous vous reconnaissez dans les savoir-être suivants :

• Réactif, dynamique, rigoureux et force de proposition
• Autonome, proactif, avec une capacité à challenger les parties prenantes
• Bonne capacité d'analyse et de synthèse
• Aisance à l'écrit comme à l'oral

Vous maîtrisez :

• Les environnements techniques ainsi que les langages relatifs au projet sont les suivants Dataiku/PySPARK/Python/SQL
• Connaissance des outils de visualisation (tel que Qlik, Power BI) est un plus,
• Big Data/Data wharehouse/Datamart
• Connaissance de Collibra est un plus
• Connaissance de l'écosystème des données,
• Gestion de projet

La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.