STAGE - DATA SCIENTIST F/H

Résumé du poste
Stage(6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 31 mars 2025
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Dataiku
Sas
Python
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vous êtes étudiant(e) et cherchez un stage d'une durée de 6 mois à partir d'avril 2025 dans le domaine de la Data? Directement rattachée au Directoire, l'Inspection Générale assure le contrôle périodique des activités du Groupe La Banque Postale.

Vous serez rattaché(e) au pôle Data de l'Inspection Générale et vous aurez pour missions de :

  • Assister l'équipe du Lab Data dans le développement de projets d'IA Générative;
  • Travailler en collaboration avec l'équipe pour comprendre les besoins métier d'audit, synthétiser ces besoins et les traduire en approches techniques adéquates;
  • Collecter, nettoyer et, si nécessaire, labéliser les données, préparer les datasets pour l'entraînement et l'évaluation des modèles LLMs;
  • Participer activement au développement des solutions d'IA Générative.

Dans ses tâches, le/la stagiaire Data Scientist s'appuie sur les outils du Groupe La Banque Postale (Dataiku, SAS) et travaille dans le respect des objectifs de qualité et de délais fixés par l'IG.

Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.

Rejoignez la Banque Postale, Banque et Citoyenne !


Profil recherché

Étudiant(e) d'une école d'ingénieurs ou d'une formation de type Bac + 5 en mathématiques, informatique, Data science ou NLP, à la recherche d'un stage de fin d'études.

  • Vous avez une compréhension approfondie des concepts principaux de l'IA générative (LLM, Transformer, RAG, etc..) et du NLP
  • Vous avez une bonne maîtrise à POO (Programmation Orientée Objet) en Python
  • Vous connaissez les algorithmes de base du Machine Learning et Deep Learning
  • Vous êtes autonome, curieux(se), rigoureux(se) et appréciez le travail en équipe
  • Vous disposez d'excellentes capacités d'analyse et de synthèse

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