La société est composée de 12 personnes, dont 5 dans l’équipe plateforme - Intelligence Artificielle.
Au sein de l’équipe R&D vous contribuerez à la mise en place des compétences de pricing des actifs et de leurs risques tous types d’actifs confondus aux côtés de notre doctorant en intelligence artificielle. Vous aurez la responsabilité d’un projet spécifique de modélisation de value-at-risk (VAR) liée aux estimations immobilières et aux projections d’impact sur les prix des variables climatique et de vulnérabilité.

Vos responsabilités seront les suivantes :
Reprise et amélioration de modèles AI déjà élaborés :

• Collaborer étroitement avec le doctorant en intelligence artificielle pour analyser et comprendre les modèles existants.
• Construire la feuille de route scientifique des modèles de pricing interne et opérer leur mise en place opérationnelle
• Identifier les axes d’amélioration et optimiser les performances des modèles.
• Assurer la maintenance et la mise à jour des modèles en fonction des nouvelles données et des avancées technologiques.

Création des modèles de scoring pour traiter les données climatiques :

• Développer et implémenter des modèles de scoring spécifiques aux données climatiques en collaboration avec les équipes modèle en place
• Intégrer ces modèles dans les processus d’analyse existants.

Modélisation des analyses de données du marché immobilier et de données socio-économiques :

• Collecter, nettoyer et structurer les données immobilières et socio-économiques.
• Utiliser des techniques de modélisation statistique et de machine learning pour analyser ces données.
• Présenter les résultats et les projections d’impact de manière claire et compréhensible pour les parties prenantes.

Compétences et Qualifications :

• De formation initiale en Maths Appliquées, Data Science, Statistiques, Informatique ou dans un domaine connexe.

• Expérience significative d’au moins 3 ans dans le domaine de la valorisation immobilière ou financière.

• Solides compétences en programmation (Python, R, etc.).

• Expérience avec des outils et des bibliothèques de data science (TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, etc.).

• Vous avez une expérience de gestion de projet de travail en équipe autour de problématiques data sur tous leurs aspects (sourcing, récupération, stockage, valorisation, représentation, etc.)

• Vous avez une expérience sur le cycle de vie complet des modèles statistiques avancés (prototypage, modélisation, test et déploiement dans un système d’information)

• Vous maîtrisez les concepts traditionnels en analyse des données, et algorithmes classiques de machine learning (classification et régression, clustering, mesures de performances, validation, …)

• Bonnes compétences en communication pour présenter les résultats de manière claire et efficace.

• Maîtrise orale et écrite du  français et  parfaite compréhension écrite de l’anglais

  Compétences complémentaires requises:

• Vous maîtrisez l’analyse de données complexes, telles que les données relatives au marché immobilier, aux transactions, aux annonces, ainsi qu’aux prix, loyers et charges.

• Vous maîtrisez la modélisation de la valeur immobilière en exploitant des données géospatiales et socio-économiques.

  Compétences complémentaires appréciées : 

• Vous maitrisez l’analyse de données complexes : marché immobilier, la modélisation de la valeur immobilière, l’utilisation de données géospatiales, données socio-économiques, 

• Vous avez des notions en durabilité des matériaux et modélisation des propriétés des matériaux

• Vous avez des notions en modélisation des risques naturels et évaluation de la résilience des infrastructures 

CDD de 18 mois à pourvoir dès octobre 2024, basé sur Paris (télétravail ponctuel).

Le process de recrutement :

• 1er échange de 15-20 mn avec notre recruteur
• Echange plus approfondi de 30 mn avec Kang, Chief Product Officer
• Entretien avec l’équipe dont le CTO et le doctorant en intelligence artificielle pour évaluer les compétences techniques  
• Entretien 2 avec le CEO

Lors de votre candidature, nous vous remercions de partager vos publications d’articles,  ou votre git