LearnyLib est un organisme de formation 100% en ligne pour les professionnels de santé.

Animées par des praticiens-formateurs experts dans leur domaine, nos formations sont réalisées dans les studios de tournage et montage de l’entreprise et diffusées sur notre propre plateforme e-learning, développée en interne.

Pour l’année 2023, LearnyLib prévoit d’étendre sa gamme de produits et services en ligne. Nous intégrerons donc un collaborateur au sein de notre équipe technique pour participer au développement de ces nouvelles fonctionnalités.

Responsabilités Principales :

1. Concevoir et développer des applications web complètes, côté serveur et côté client.

2. Participer activement à toutes les phases du cycle de développement logiciel, de la conception à la mise en œuvre.

3. Collaborer étroitement avec les équipes fonctionnelles pour comprendre les exigences métier et traduire ces besoins en fonctionnalités techniques.

4. Assurer la sécurité, la maintenance et l’optimisation des applications développées.

5. Travailler en étroite collaboration avec d’autres membres de l’équipe technique pour garantir une intégration harmonieuse des composants logiciels.

6. Maintenir une documentation complète des solutions mises en œuvre.

Compétences Requises :

- Maîtrise avérée des technologies SQL, NodeJS, Express, Typescript, React.

- Expérience d’au moins 3 ans dans le développement Full Stack.

- Compréhension approfondie des bases de données SQL.

- Capacité à travailler efficacement dans un environnement Agile.

- Forte aptitude à la résolution de problèmes et à la recherche de solutions innovantes.

- Excellentes compétences en communication et en travail d’équipe.

Formation et Expérience :

- Diplôme en informatique ou développement Web équivalent Bac+3 minimum

- Expérience significative en développement Full Stack, idéalement dans un environnement professionnel.

Premier entretien avec notre CTO et notre responsable RH

Si tu passes le premier tour, rendez-vous pour un deuxième entretien avec nos 2 dirigeants.

La prise de la décision finale se fera rapidement en fonction des différents profils