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Data Tech Lead

Résumé du poste
CDI
Carquefou
Salaire : Non spécifié
Début : 21 novembre 2024
Télétravail non autorisé
Expérience : > 1 an
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Connaissance des protocoles de sécurité
Compétences en communication
Langages de programmation
Compétences en mécanique
Aptitude à résoudre les problèmes
+14

LEASECOM
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Missions principales
En tant que Data Tech Lead, vous serez en charge de :

  • Diriger la stratégie technique Data : définir les bonnes pratiques, architecturer des solutions de traitement et d’analyse de données à grande échelle, et mettre en place des processus optimisés pour le traitement des données.
  • Manager une équipe technique : encadrer, coacher et accompagner une équipe d’ingénieurs data interens et/ou externes
  • Garantir la qualité des solutions : superviser la mise en œuvre des solutions techniques en s’assurant qu’elles respectent les standards de qualité, de sécurité, et de performance.
  • Collaboration avec les parties prenantes : travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, business et data scientists pour définir les besoins et livrer des solutions alignées avec les objectifs stratégiques de l’entreprise.
  • Innovation et veille technologique : suivre l’évolution des technologies data, proposer de nouvelles méthodes ou outils pour améliorer les processus existants, et être force de proposition pour intégrer des innovations au sein de l’équipe.
  • Architecture et gestion de projets : participer à la conception et à la mise en œuvre d’architectures complexes pour les systèmes de données, tout en gérant les priorités techniques et les ressources.

Compétences requises

  • Expérience : Minimum 10 ans d’expérience en tant qu’ingénieur data , avec une  expérience en gestion d’équipes techniques dans des projets complexes.
  • Diplomes :Ecole d’ingenieurs ou Universitaire Bac +5 
  • Compétences techniques :

    • Maîtrise des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.)
    • Expérience solide avec des bases de données relationnelles SQL et NoSQL (Maria DB, MongoDB, Cassandra, Oracle, etc.)
    • Expertise en langages de programmation en lien avec  la data (Python, Scala, Java, etc.) et directement lies au Bases de données (SQL, NoSQL, Xquery, PL/SQL, etc.)
    • Maîtrise des outils de Data Warehousing et des plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure, etc.)
    • Compétences en modélisation de données, ETL/ELT et intégration de données.(Talend, SSIS, Informatica, Azure Synaps Analytics, etc.)  
    • Connaissance des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données et de sécurité.
  • Management : Expérience en gestion d’équipe technique, capacité à encadrer des talents et à créer un environnement collaboratif et agile.
  • Compétences en communication : Excellentes capacités de communication technique avec des profils non techniques. Capacité à vulgariser des concepts complexes et à rédiger de la documentation claire.
  • Anglais : La maîtrise de l’anglais (écrit et oral) est un plus

Profil recherché

Profil recherché

  • Vous êtes passionné(e) par la technologie et l’innovation, et avez une solide expérience dans l’architecture de solutions data à grande échelle.
  • Vous êtes un leader naturel, capable de guider, inspirer et motiver une équipe tout en assurant la gestion des priorités.
  • Vous aimez résoudre des problèmes complexes et avez une forte capacité à anticiper les enjeux techniques et à trouver des solutions adaptées.
  • Vous êtes orienté(e) résultats, rigoureux(se) et vous avez une grande capacité à travailler dans un environnement en constante évolution.

Vous hésitez encore ? 
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