Chez leboncoin la data est au cœur des décisions. En rejoignant notre équipe Data Analytics, vous deviendrez le référent analytique auprès des équipes Métiers et veillerez à l'application de méthodologies d'analyse robustes. Aussi, vos missions principales seront les suivantes :

Piloter la performance business du groupe leboncoin:

Accompagner les équipes Métiers (Produit, Business Development, Sales, Fraude) dans la prise de décision, l’analyse des comportements utilisateurs et la mesure d’impact des différentes évolutions business.

Contribuer au développement du Groupe leboncoin:

• Mener les analyses à partir de différentes sources de données, et en déduire des recommandations stratégiques à l’attention des équipes Métiers sur les utilisateurs, produits et services

• Apporter de la connaissance utilisateurs sur nos différents marchés / features 

• Collaborer étroitement avec les équipes Métiers pour la mise en place d'expérimentations et l'interprétation des résultats

• Accompagner les équipes dans la définition de KPI pertinents en accord avec leurs objectifs et être support pour la mise en place et l’exploitation de dashboards

• Répondre aux problématiques posées par les équipes Métiers, apporter des réponses précises et des recommandations actionnables 

• Explorer de nouveaux usages de la Data et mener des analyses ad hoc pour identifier les leviers de croissance pour le groupe leboncoin

Veille:

• Effectuer la veille sur les nouvelles tendances en matière d’outils d’analyse de données et participer au développement des best practices de l’équipe

Au-delà de ces missions, vous porterez et diffuserez la culture Data au sein de l’entreprise. 

Qualifications :

• Vous disposez d’un minimum de 3-4 ans d’expérience en tant que Data Analyst 

• Vous avez une vraie culture business et vous êtes capable d’apporter des recommandations pertinentes

• Vous avez une très bonne connaissance SQL & Python

• Capacité d’analyse et de synthèse

• Autonomie et rigueur

• Curieux et force de proposition

• Attentif au partage et à la progression en équipe

• Une expérience avec des outils de visualisation de données (idéalement Tableau) serait appréciée

• Anglais courant