Stage - Data Scientist

Résumé du poste
Stage(6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail occasionnel
Compétences & expertises
Contenu généré
Postgresql
Fastapi
Docker
Jupyter
Python

LegalVision
LegalVision

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous sommes à la recherche d’un(e) stagiaire Data Scientist pour renforcer notre équipe technique. Ta mission ? Intégrer des outils de machine learning dans notre application existante. En collaboration avec l’équipe produit, tu identifieras les tâches pouvant bénéficier du machine learning et tu réaliseras des Proof of Concept pour tester leur faisabilité. Tu joueras un rôle clé dans l’intégration de l’intelligence artificielle, faisant de toi un pionnier dans un secteur qui en a grand besoin !

Quelques exemples de fonctionnalités qui seraient permises par ton travail :

  • Classifier les documents juridiques à la volée lors du dépôt par l’utilisateur

  • Extraire et valider les données juridiques depuis ces documents

  • Génération de texte d’annonce légale à partir du procès verbal d’AG…

Du NLP, de l’IA générative au menu ! Tu ne vas pas t’ennuyer

Notre atout : Avec plus de 5 ans d’activité en formalité juridique, nous ne manquons pas de donnée pour entrainer tes modèles !


Profil recherché

A la recherche d’un stage de fin d’étude dans une école d’ingénieur spécialisée en informatique, tu possèdes :

·       Une connaissance approfondie des modèles de machine learning, qu’ils soient open source ou consommables via des API tiers.

·       Une ou plusieurs premières expériences sur la mise en place de modèles de NLP et de classification

·       La capacité à réaliser des Proof of Concept et à en tirer des conclusions pratiques.

·       Une passion pour la mise en production de modèles qui résolvent de vrais défis métier.

·       Une expérience de travail dans des environnements software dynamiques et multiculturels.

·       Être à l’aise avec certaines des technos de notre stack technique : Python, FastAPI, Jupyter Notebook, Docker, PostgreSQL, S3…


Déroulement des entretiens

·       Un entretien téléphonique avec le Tech Lead de l’équipe

·       Un test technique à réaliser chez soi

·       Un entretien technique avec le Tech Lead de l’équipe et le CTO

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