Nous recherchons un.e  Experienced Pricing Data Analyst passionné.e et curieux.se avec un vrai esprit d’équipe pour rejoindre notre équipe Insight.  

La data est au centre de tout ce que nous faisons chez lesfurets et notre futur Experienced Pricing Data Analyst participera à toutes les phases des nombreux projets de l’entreprise.  

Directement rattaché au Data & Analytics Senior Manager, il travaillera avec les équipes internes et nos partenaires sur des problématiques finances, commerciales, marketing, de produit et de stratégie. 

Missions

Analyse de données & modélisation 

• Analyser les données de tarification et de performance pour soutenir les décisions commerciales 

• Réaliser des analyses sur la base de différentes sources de données pour répondre aux problématiques business et préconiser des recommandations 

• Construire et maintenir des modèles de machine learning pour optimiser les stratégies de prix des assureurs 

• Effectuer des analyses du marché et de la concurrence 

Expérimentation & optimisation 

• Concevoir et mettre en œuvre des tests A/B pour évaluer l’élasticité prix et le comportement client 

• Tester des hypothèses commerciales afin d’aider l’entreprise et ses partenaires à se développer 

• Identifier des opportunités et axes d’amélioration de la performance 

Outils, visualisation et gouvernance des données 

• Soutenir l’entreprise en créant des dashboards actionnables qui permettront aux équipes de prendre des décisions stratégiques et opérationnelles 

• Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers pour s’assurer que les données sont disponibles, exactes et qu’elles correspondent aux besoins de l’entreprise. 

• S’assurer de la cohérence et de la qualité des données 

Communication & collaboration 

• Travailler en étroite collaboration avec les services commerciaux et financiers pour créer de la valeur et de l’impact en améliorant la disponibilité, la visualisation et l’analyse des données. 

• Communiquer les résultats et recommandations de manière claire et exploitable 

• Être en relation avec plusieurs départements internes ainsi que nos partenaires externes pour comprendre leurs besoins 

• Transmettre les connaissances aux profils plus junior de l’équipe  

• Accompagner les différentes parties prenantes en interne (équipe Produit par exemple)  

Ce que nous t’offrons : 

• Accumuler de l’expérience en transformant les informations en décisions business 

• Être au cœur des discussions préalables aux projets stratégiques de l’entreprise 

• Une opportunité de travailler et d’apprendre aux côtés des services variés : finance, commerciaux, IT, marketing, produit ainsi qu’avec nos partenaires assureurs et startups fintech 

• Une équipe bienveillante de plusieurs data analystes aux profiles complémentaires

• 2 à 4 ans d’expérience en data analyse ou data science, idéalement dans le pricing, l’e-commerce ou les marketplaces 

• Bonne connaissance des modèles économiques du secteur de l’assurance et compréhension des enjeux business  

• Maîtrise de SQL et Python/R ; expérience en modélisation prédictive et en expérimentation.  

• Capacité à transformer les données en stratégie. 

• Connaissance d’outils de visualisation de données tels que Looker, Tableau, Power BI ou équivalent. 

• Solides compétences en matière d’analyse et de résolution de problèmes, avec un grand souci du détail. 

• Capacité à identifier et à spécifier les besoins en matière de données et les exigences de qualité,  

• Excellentes compétences en communication (en français et en anglais) et esprit collaboratif avec la capacité de présenter des résultats techniques à des parties prenantes non techniques. 

🍰 Cherry on the cake : 

• Expérience chez un courtier, un assureur ou un acteur du secteur est un plus. 

• Une bonne connaissance des KPIs communs liés à la Finance, au Marketing, et au Produit 

• Déploiement de modèles de machine learning en production.

1️⃣ Entretien métier (1h) avec Shashank, notre Data & analytics senior manager

2️⃣ Test SQL avec Shashank et un Senior data analyst (45 minutes)

3️⃣ Pricing case study and visualization avec un membre de l’équipe Commercial team member and notre Head of data

3️⃣ Entretien culture fit avec Marine, notre HR Manager (45 min)