Vous pensez que la Data peut rendre le monde meilleur ? Vous aimeriez travailler pour une entreprise qui a la data au cœur de ses décisions business ?

Vous aimez voir comment votre travail aide à améliorer un site utilisé chaque jour par des milliers d’internautes ?

Venez participer à l’aventure de lesfurets où se mêlent travail et bonne humeur !

Nous recherchons un Senior Data Analytics Engineer motivé, curieux avec un vrai esprit d’équipe pour rejoindre notre équipe data.

Missions :

En tant que Data Analytics Engineer vous allez mener des chantiers pour traiter des données hétérogènes venant des sources différentes (analytics, funnel, tracking, etc) pour aider à améliorer l’activité d’une dizaine de produits (assurance, banque, prêt, énergie…) fédérant des données venant d’une centaine de partenaires.

Vous serez aussi amené à travailler sur l’ensemble des aspects de modélisation de données ainsi que sur la qualité de celle-ci, permettant ainsi à l’ensemble de l’entreprise de prendre les bonnes décisions.

Quel sera votre quotidien ?

• Modéliser les données au sein de notre Datalake.

• Concevoir et challenger la modélisation des données (dans des systèmes relationnels - CloudSQL mais aussi NoSQL : Firestore, BigQuery ou X).

• Participer à la définition et mise en place de la modélisation de la donnée pour l’ensemble de l’entreprise.

• Faciliter l’accès aux données à l’ensemble des équipes de l’entreprises et réaliserez des chantiers avec eux : modélisation de données, conception des pipelines, suivi en production.

• Participer à la mise en place de la Data Gouvernance et des outils liés (Data Catalog).

• Mettre en place les bonnes pratiques au sein des équipes Data permettant de s’assurer de la qualité des livrables.

Exemples de sujets sur lesquels vous pourriez être amené à travailler :

• valorisation de la data

• mise en place d’un Référentiel Client Unique

• Rebuild de la data-plateforme

• Mise en place d’un data management à l’échelle de l’entreprise (Data Gouvernance, Data Catalog, etc…)

Vous participerez à nos processus d’amélioration continue, au partage de connaissances dans le cadre de l’équipe data et plus globalement au sein de l’IT

Notre furet idéal

• Vous savez définir une architecture modélisant la donnée au sein d’un environnement définis ou non 

• Vous savez définir, implémenter et maitriser des modélisations de données complexes  

• Challenger et se challenger soi-même ne vous pose aucun soucis 

• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires, à partager des informations de manière claire et concise, et à favoriser un environnement de travail coopératif. 

• Vous aimez lire le plan d’une requête SQL en contexte relationnel ou NoSQL, identifier des pistes d’optimisation et les implémenter.  

• Capacité à accompagner et faire monter en compétences les autres équipes 

• Maitrise de GIT 

• Le Pair Programming et la Code Review n’ont pas de secret pour vous. 

• Vous aimez faire de la veille et vous vous tenez au courant des nouveaux langages/frameworks qui pourraient optimiser nos chaînes de traitements de données. Vous savez penser vos choix de développements dans une logique de long-terme, d’idempotence et de scalabilité.  

• Une première expérience dans le développement (Python/Java) 

• Vous avez déjà écrit des pipelines de traitements de données ou ce sujet vous passionne. 

• L’anglais ne vous fait pas peur, vous pouvez le pratiquer dans un contexte professionnel. 

Nota Bene : Dans le respect du cadre légal aucune discrimination n’est faite à l’embauche sur aucun motif que ce soit. Lesfurets interdit formellement toute discrimination à l’encontre d’un employé ou d’un candidat en raison de sa race, de sa couleur, de sa religion, de son sexe, de son orientation sexuelle, de son identité ou de son expression sexuelle, de son origine nationale, de son âge, de son handicap ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

1️⃣ Un appel de 15 minutes avec notre Data Engineering Manager 

2️⃣ Entretien technique avec notre Data Engineering Manager et un membre de l’équipe

3️⃣ Entretien RH/fit avec notre HR Manager (45min)