L’équipe Data Engineering a en charge de concevoir, développer, et maintenir l’infrastructure technique nécessaire à la gestion et à l’exploitation des données : création et optimisation des pipelines de données, des entrepôts de données, et des systèmes qui permettent la collecte, le stockage, le traitement, et la diffusion efficace des données.
En tant que Head of Data Engineering, votre mission sera de définir une stratégie et une vision en matière de data qui permettront d’exploiter le potentiel de nos données tout en garantissant la conformité, la sécurité et la protection de la vie privée. Vous serez responsable du développement et de la mise en œuvre de solutions de données qui aideront notre entreprise à atteindre ses objectifs stratégiques.
En outre, vous serez chargé d’influencer et d’inspirer tous les membres de notre organisation pour qu’ils utilisent les données de la bonne manière afin de prendre de meilleures décisions.
Vos missions:
Stratégie, conception et mise en œuvre de l’Ingénierie des Données :
Définir la vision et la stratégie globale d’ingénierie des données en alignement avec les objectifs de l’entreprise.
Élaborer des plans stratégiques pour le développement et l’évolution des capacités d’ingénierie des données.
Superviser la conception et le développement de pipelines de données robustes et évolutifs.
Garantir l’intégrité, la qualité, et la sécurité des données à travers le processus.
Concevoir et gérer des entrepôts de données pour stocker, organiser, et rendre accessibles les données nécessaires à l’analyse.
Gestion d’Équipe & leadership technique :
Encadrer, développer, et gérer une équipe d’ingénieurs en charge des données.
Définir des objectifs, répartir les tâches, et assurer le suivi des performances de l’équipe.
Encourager l’innovation, l’adoption de meilleures pratiques, et le recours à des technologies émergentes.
Définir les meilleures pratiques d’ingénierie des données et les mettre en œuvre au sein de l’équipe
Collaboration Interfonctionnelle :
Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées.
Assurer une communication efficace entre l’équipe d’ingénierie des données et les autres départements.
Optimisation des Performances :
Surveiller les performances des pipelines de données et mettre en œuvre des améliorations continues.
Identifier et résoudre les problèmes liés à la qualité, la cohérence, ou la performance des données.
Assurer la surveillance et l’alerte de l’état de santé des capacités d’ingénierie des données (pipelines, entrepôt de données, etc.)
Sécurité des Données :
Mettre en place des protocoles et des mesures de sécurité robustes pour protéger l’intégrité et la confidentialité des données.
Assurer le niveau de disponibilité des données adaptés aux besoins métiers
Documentation Technique :
Veille Technologique :
Vous avez entre 7 et 10 ans d’expérience dans l’ingénierie de données et vous avez une précédente expérience en management.
Vous avez une excellente compréhension des architectures de données, des entrepôts de données, et des pipelines de données.
Vous avez une solide expérience des langages de programmation courants tels que Python, Java, Scala, et des outils associés à l’ingénierie des données.
L’écosystème Cloud ne vous est pas inconnu et vous avez déjà travaillé avec des outils similaires à BigQuery, Looker Studio, Cloud SQL et Firestore.
Vous maitrisez GIT (feature branching & continuous merge).
Vous avez l’habitude de collaborer avec d’autres profils d’ingénieurs (DevOps, Engineering architect ,Data analyst, full stack).
Vous savez penser vos choix de développements dans une logique de long-terme et de scalabilité.
Vous avez une solide expérience sur la gestion d’un projet technique de bout en bout, et capable de communiquer autour des résultats.
Vous aimez faire de la veille et vous vous tenez au courant des nouvelles méthodologies et des avancés techniques liées à votre métier
Vous pratiquez l’anglais dans un contexte professionnel
Nota Bene : toutes nos offres d’emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap. Dans le respect du cadre légal aucune discrimination n’est faite à l’embauche sur aucun motif que ce soit.
1️⃣ Echange avec le CIO (30min)
2️⃣ Entretien métier avec un Tech lead (2h)
3️⃣ Entretien avec un membre de l’équipe RH (45min)
4️⃣ (optionnel) Immersion avec l’équipe (~ ½ journée)
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Ingénierie R&D”.