Notre client est une entreprise en pleine transformation digitale, au cœur d’une dynamique d’expansion. L’objectif ? Optimiser la gestion des données pour accompagner le développement de ses activités, tout en ayant un impact positif sur son écosystème.

Dans un contexte de croissance et de digitalisation, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par les défis techniques liés à la gestion et à l’exploitation des données.

Vos missions

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la construction de pipelines de données robustes et scalables, ainsi que dans l’optimisation des flux de données existants. En collaboration avec les équipes Data et IT, vos principales responsabilités seront :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) performants pour l’ingestion, la transformation et la modélisation des données.
• Assurer la qualité des données (data quality, data lineage, data governance) et la fiabilité des traitements.
• Optimiser les performances des bases de données (BigQuery, Redshift, Snowflake, PostgreSQL).
• Orchestrer les workflows de données via des outils comme Airflow, DBT, Talend.
• Collaborer avec les équipes Data Science, BI et IT pour répondre aux besoins métiers.
• Participer à l’industrialisation des modèles de données et à la mise en place de solutions cloud (GCP, AWS, Azure).
• Effectuer une veille technologique pour proposer des solutions innovantes en matière de Data Engineering.

Votre profil :

• Formation : Bac+5 en informatique, data engineering, mathématiques appliquées ou équivalent.
• Expérience : Minimum 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Cloud.

Compétences techniques requises :

Langages de programmation : Python (obligatoire), SQL avancé, Bash.

ETL / Orchestration : Airflow, DBT, Talend, gestion de workflows complexes.

Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub), AWS (Redshift, S3, Glue), ou Azure (Data Factory, Synapse).

Bases de données : PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, MongoDB, Cassandra.

Big Data : Spark, Kafka, Hadoop (un plus).

DevOps : Docker, Git, CI/CD, Terraform (un plus).

BI / Reporting : Power BI, Looker, Tableau (un atout).

Les avantages

Un environnement stimulant et en pleine transformation digitale.

Télétravail flexible : 8 jours par mois.

Rémunération attractive + intéressement & participation. 

• Entre 40 000 et 50 000 € selon profil
• Prime intéressement et participation
• Participation entreprise 5 % sur PERCO 

Avantages : CSE, restaurant d’entreprise, prise en charge des frais de transport à 75 %, accompagnement logement, borne électrique, conciergerie.

Postulez dès maintenant et rejoignez une entreprise en pleine transformation, où vos compétences Data auront un réel impact sur les projets stratégiques !

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