Data engineer (H/F)

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 1 an
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Souci du détail
Collaboration et travail d'équipe
Gestion de l’infrastructure cloud
Compétences en mécanique
Formation et perfectionnement
+5

Linxea
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Cette offre de Data Engineer vous place au cœur du projet Data Lake, avec des missions variées autour des pipelines, du cloud et des données métier. Chez Linxea, nous cherchons un profil autonome et collaboratif pour évoluer dans un environnement technique innovant.

Missions principales

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la construction et l’optimisation de notre infrastructure data. Vos missions incluront :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de chargement de données (ELT) pour alimenter notre datalake et nos bases de données.

  • Mettre en place et maintenir des datamarts à partir des besoins métiers.

  • Développer des solutions automatisées et scalables pour intégrer et transformer les données.

  • Utiliser DBT pour la transformation des données et l’organisation de nos modèles analytiques.

  • Déployer des infrastructures cloud via Pulumi et gérer les services AWS nécessaires (S3, Lambda, RDS, etc.).

  • Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes métiers.


Profil recherché

Compétences techniques requises :

  • Snowflake : expérience significative dans l’utilisation professionnelle, y compris optimisation et performance.

  • DBT : maîtrise des concepts et capacité à créer et maintenir des modèles complexes.

  • Pulumi : connaissance pratique pour déployer et gérer des infrastructures as-code.

  • AWS : expérience avec les services cloud, notamment S3, Glue, Lambda, et les bases de données.

  • Python : solide capacité de programmation, notamment pour développer des scripts d’intégration et d’automatisation.

  • Connaissance d’un outil de data visualisation tel que powerBI

Expérience et formation :

  • Expérience en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.

  • Une réelle pratique de ces technos dans un environnement de datalake et de gestion de pipelines ELT est indispensable.

  • Bac +5 en informatique, data science ou équivalent.

Qualités humaines :

  • Esprit analytique et souci du détail.

  • Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant avec les équipes pluridisciplinaires.

  • Proactivité et force de proposition dans les choix techniques.


Déroulement des entretiens

  1. Entretien téléphonique pour comprendre vos attentes et les attendus du poste

  2. Entretien technique avec notre CTO et un test technique

  3. Entretien final avec la DRH

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