LittleBigCode est un cabinet de conseil unique puisque nous sommes spécialisé exclusivement dans la Data et l’Intelligence Artificielle et que nous disposons également de nos propres solutions SaaS afin de répondre au mieux aux besoins de nos clients
Pourquoi nous existons et qu’est-ce que nous résolvons ?
Nous aidons nos clients à réussir leur transformation Data et IA en levant les freins au déploiement et à l’usage de ces technologies, qui sont :
une Data complexe à centraliser et à actionner : nous collaborons avec les équipes clients pour définir la bonne organisation, les flux efficaces, les standards et référentiels adaptés pour une gestion de données de qualité et maintenable dès la source. Nous concevons et déployons ensuite les Data Plateforme sécurisée, alignée avec les données disponibles et qualifiées. Inutile de travailler sur des périmètres qui ne sont pas prêts.
Identification des bons cas d’usage et mesure de leur valeur métier : Nous élaborons la stratégie adéquate et la roadmap en nous focalisant sur la data disponible et les projets les plus impactant pour le métier et l’entreprise. Notre approche de Design Sprint permet de valider l’impact et la valeur pour l’utilisateur final en seulement 5 jours.
Intégration et déploiement à grande échelle dans l’écosystème IT et métier : Nos équipes collaborent étroitement dès le départ avec les équipes IT pour poser les bases d’une industrialisation rapide et efficace à l’échelle de votre organisation. Nous nous appuyons sur nos outils internes et notre knowledge base, utilisant des templates de codes génériques adaptés au cas d’usage et à l’environnement, gagnant ainsi un temps précieux lors de la phase de démarrage.
Organisation et gouvernance claires, équipes engagées : Nous sensibilisons et formons les COMEX, ls managers et les opérationnels via des bootcamps et des jeux. Le top management doit être le premier utilisateur des outils d’IA pour montrer l’exemple et inspirer les équipes.
Notre méthode est focalisée sur la valeur à l’utilisateur finale et le déploiement à grande échelle
