Data Scientist Senior H/F

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : 50K à 65K €
Télétravail non autorisé
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Visualisation des données
Compétences en communication
Créativité et innovation
Compétences en mécanique
Tensorflow
+4

LittleBigCode
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Chez LittleBigCode, notre mission est de transformer et utiliser les données pour accompagner et créer de la valeur pour nos clients.

En tant que Consultant(e) Data Scientist, tu évolueras au cœur de notre communauté d’experts composée de Data Analystes Data Engineers, Data Product Managers et autres spécialistes de la Data. Tu accompagneras nos clients sur des projets stratégiques, tout en participant à l’innovation et à l’expertise technique qui font la force de LittleBigCode.

🔎 Quel sera ton rôle chez nous ?

Auprès de nos clients :

  • Étude des business cases : Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs enjeux et identifier des opportunités de valorisation de la data.

  • Création de solutions : Concevoir des POCs, développer des modèles et applications from scratch, et accompagner leur mise en production avec les Data Engineers.

  • Mise en production : Déployer des modèles et assurer leur robustesse en environnement cloud (AWS, Azure, ou GCP).

  • Analyse et optimisation : Analyser les données clients et leurs processus pour en extraire des insights pertinents et maximiser leur impact métier.

  • Expertise avancée : Intervenir sur des problématiques complexes comme les séries temporelles (Time Series), le traitement du langage naturel (NLP) ou la vision par ordinateur (Computer Vision).

  • Accompagnement technologique : Participer aux réponses avant-vente et proposer des innovations grâce à une veille technologique active.

En interne :

  • Montée en compétences : Encadrer et coacher les jeunes Data Scientists de l’équipe, en partageant ton expertise et tes bonnes pratiques.

  • Partage de connaissances : Contribuer à la création de contenus techniques et participer à des formations internes.

  • Collaboration multidisciplinaire : Travailler en mode agile avec des équipes composées de Data Analysts, Data Engineers, architectes, et coachs DevOps.


Profil recherché

  • Expérience : Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, avec au moins 3 ans d’expérience (hors stage/alternance) en tant que Data Scientist.

  • Mise en production : Une expérience d’au moins 1 an dans le déploiement de modèles, idéalement sur l’un des trois principaux clouds (AWS, Azure, GCP).

  • Compétences techniques :

    • Langages : Maîtrise de Python et de ses frameworks (Scikit-Learn, TensorFlow, etc.).

    • Data Viz : Utilisation des outils de restitution comme PowerBI, Tableau, ou librairies Python.

    • DevOps : Connaissances des bonnes pratiques en CI/CD, gestion de pipelines et monitoring de modèles en production.

  • Domaines d’expertise : Familiarité avec les séries temporelles, le NLP, et/ou la vision par ordinateur.

  • Compétences relationnelles :

    • Capacité à vulgariser des concepts complexes pour des interlocuteurs non techniques.

    • Sens de l’écoute et esprit critique pour comprendre les besoins et y répondre efficacement.

    • Curiosité et proactivité pour anticiper les besoins et proposer des solutions innovantes.

📍 Informations complémentaires :

  • Télétravail 2 jours par semaine.

  • Contrat : CDI à temps plein.

  • Salaire : 50/65K fixe celons profil + variable (3-10K)

  • Formation : 10 LabDays par an (dont 3 jours de bootcamp onboarding) / 250€ de budget formation par an par collaborateur / certifications et formations annuelles

  • Environnement : Une équipe passionnée et bienveillante, une culture de l’excellence et un cadre stimulant pour développer ton expertise.

Tu veux transformer la data en valeur ? Viens rencontrer la LittleBigTeam et écris avec nous les prochaines pages de l’innovation en Data et IA !


Déroulement des entretiens

STEP 1 : Un échange visio avec l’équipe recrutement pour mieux comprendre ton projet et te présenter LittleBigCode

STEP 2 : Un échange avec l’un de nos business manager pour parler de tes futures missions et clients

STEP 3 : Un entretien technique et débriefing avec notre Lead data scientist pour challenger tes compétences au travers d’un cas concret.

Envie d’en savoir plus ?

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