Nous recherchons un.e stagiaire Data Analyst dynamique et passionné.e par l’impact environnemental pour rejoindre notre équipe Produit.
Au sein d’une entreprise pionnière de l’économie circulaire industrielle, vous aurez pour mission d’explorer le potentiel de nos données pour le mettre au service de nos clients.
Vous aurez un rôle clé pour aider nos équipes métiers (Sales, Produit) dans la construction de nouveaux produits et nouvelles offres.
Exploration : exploration de nos données disponibles (données sur la qualité du tri des déchets à l’échelle nationale et internationale) et de données externes permettant d’enrichir les analyses
Synchronisation : initier et piloter les projets data selon les besoins internes et externes avec l’ensemble des parties prenantes
Qualification : enrichissement des données et structurer leur cohérence, fiabiliser la livraison des informations pour l’ensemble des équipes (Marketing, Commerciale, Produit)
Développement : Création de dashboards d’analyse pour mettre en perspective les données de nos clients
Conception : utilisation de nos outils existants (Metabase) et participation à la conception d’une stack de data analytics
Data Viz : Metabase
Langages : SQL, Python
Des locaux en plein centre de Paris (Saint-Lazare) + télétravail
Carte ticket-restaurant
Prise en charge à 50% des titres de transport
Etudiant.e en école d’ingénieur ou de commerce en spécialisation Data
Stage de fin d’études pour janvier / février 2025 ;
Avec une première expérience (stage, projet académique) en analyse de données ou data engineering ;
Bonne maitrise de SQL ;
Première expérience pratique avec des outils de visualisation de données (ex: Tableau, Power BI ou Google Data Studio) ;
Avoir déjà travaillé avec BigQuery est un plus.
Échange téléphonique avec Marjorie, CEO, pour s’assurer que nos attentes sont alignées - 20 min
Cas pratique à restituer + entretien avec Marjorie (CEO) et Vincent (CPO) - 1h00
Entretien avec Olivier (CTO) et François (Head of Sales) - 45mn
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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