Data analyst (stage)

Résumé du poste
Stage(6 mois)
Salaire : ≥ 1,2K € par mois
Début : 31 janvier 2025
Télétravail occasionnel
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Visualisation des données
Langages de programmation
Utilisation de la technologie
Gestion de bases de données
Tableau
+6

Lixo
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Descriptif du poste

Nous recherchons un.e stagiaire Data Analyst dynamique et passionné.e par l’impact environnemental pour rejoindre notre équipe Produit.

Au sein d’une entreprise pionnière de l’économie circulaire industrielle, vous aurez pour mission d’explorer le potentiel de nos données pour le mettre au service de nos clients.

Vous aurez un rôle clé pour aider nos équipes métiers (Sales, Produit) dans la construction de nouveaux produits et nouvelles offres.

🎯 Vos missions :

  • Exploration : exploration de nos données disponibles (données sur la qualité du tri des déchets à l’échelle nationale et internationale) et de données externes permettant d’enrichir les analyses

  • Synchronisation : initier et piloter les projets data selon les besoins internes et externes avec l’ensemble des parties prenantes

  • Qualification : enrichissement des données et structurer leur cohérence, fiabiliser la livraison des informations pour l’ensemble des équipes (Marketing, Commerciale, Produit)

  • Développement : Création de dashboards d’analyse pour mettre en perspective les données de nos clients

  • Conception : utilisation de nos outils existants (Metabase) et participation à la conception d’une stack de data analytics

🧰 Technologies utilisées :

  • Data Viz : Metabase

  • Langages : SQL, Python

👍 Les avantages de Lixo

  • Des locaux en plein centre de Paris (Saint-Lazare) + télétravail

  • Carte ticket-restaurant

  • Prise en charge à 50% des titres de transport


Profil recherché

  • Etudiant.e en école d’ingénieur ou de commerce en spécialisation Data

  • Stage de fin d’études pour janvier / février 2025 ;

  • Avec une première expérience (stage, projet académique) en analyse de données ou data engineering ;

  • Bonne maitrise de SQL ;

  • Première expérience pratique avec des outils de visualisation de données (ex: Tableau, Power BI ou Google Data Studio) ;

  • Avoir déjà travaillé avec BigQuery est un plus.


Déroulement des entretiens

  • Échange téléphonique avec Marjorie, CEO, pour s’assurer que nos attentes sont alignées - 20 min

  • Cas pratique à restituer + entretien avec Marjorie (CEO) et Vincent (CPO) - 1h00

  • Entretien avec Olivier (CTO) et François (Head of Sales) - 45mn

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