Notre ambition
Manaos révolutionne le monde de la finance responsable et durable en aidant les investisseurs institutionnels à mieux connaître les impacts environnementaux et sociaux de leurs investissements.

Nous avons créé une marketplace d’applications dédiées à cet objectif.

Comment ça marche ? Les investisseurs chargent la liste de leurs investissements sur la plateforme Manaos et choisissent les apps auxquelles ils souhaitent souscrire pour analyser leurs portefeuilles d’investissement. Certaines apps sont consacrées à l’analyse carbone, d’autres aux critères ESG (environnement, social, gouvernance), d’autres encore aux objectifs de développement durable de l’ONU.

Nous recherchons actuellement un analyste BI pour construire avec nous le futur de la finance durable et renforcer notre équipe technique.
Tu rejoindras une équipe motivée, qui partage un savoir et une passion pour le code, le cloud et la data. Tes missions seront de :

• Créer des indicateurs clés de performance (KPI) et des métriques basés sur les données ESG (Environnementales, Sociales et de Gouvernance).

• Concevoir et développer des dashboards dynamiques et interactifs en utilisant Amazon QuickSight.

• Gérer et interroger des bases de données via Athena, en veillant à la performance et à l’efficacité des requêtes.

• Optimiser les requêtes SQL pour améliorer les temps de réponse et réduire les coûts d’exécution.

• Débugger et corriger les erreurs dans les requêtes SQL pour assurer l’intégrité des données.

• Utiliser DBT (Data Build Tool) pour créer et optimiser des macros permettant de factoriser et automatiser les requêtes SQL.

Tu seras complètement impliqué dans les équipes et verras les impacts de ton travail en production.

Notre Stack technique : AWS QuickSight, AWS Athena, AWS DBT, SQL, Python.

Nous recherchons avant tout des personnes dynamiques et innovantes pour devenir des contributeurs essentiels de notre plateforme.

• Maîtrise avancée d’Excel et du langage SQL, et bonne connaissance de l’optimisation des requêtes; Python est un plus apprécié.

• Expérience avec un outil de visualisation de données (QuickSight, Tableau, Power BI, etc.) pour la création de rapports et de tableaux de bord.

• Connaissance approfondie de la gestion des bases de données, incluant les principes d’optimisation de performance.

• Capacité à identifier des patterns et des tendances dans de grands ensembles de données complexes.

• Solide capacité d’analyse et de résolution de problèmes techniques, en particulier dans le débogage de requêtes SQL et l’optimisation des pipelines de données.

• Des connaissances de DBT seraient un plus apprécié.

Tu rejoindrais une équipe de développeurs doués et motivés au sein d’une fintech en croissance et soutenue financièrement par une grande banque. Ce poste est fait pour toi si tu recherches :

• Un projet qui a du sens

• Une équipe à taille humaine et soudée dans laquelle tu auras beaucoup d’autonomie

• Une organisation de travail flexible, avec 3 jours de télétravail par semaine possibles

• Des locaux magnifiques en plein cœur de Paris, au bout de la rue Montorgueil

Par ailleurs, Manaos fournit un salaire compétitif, une excellente mutuelle, 25 jours de congés payés + 12 jours de RTT et une carte Swile.

Notre processus de recrutement est en trois étapes : une première rencontre avec Joshua, Data scientist ; une rencontre avec tes pairs ; et une rencontre avec un membre de l’équipe de direction.