Chef du pôle Data Innovation (F/H)

Résumé du poste
CDI
Vanves
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Compétences & expertises
Contenu généré
Collecte et analyse de données
Gestion des données
Compétences en communication
Planification stratégique
Vertica
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vos missions en quelques mots

Le chef ou la cheffe du Pôle Data Innovation est en charge de structurer l'activité de l'Agence autour des données. Vous êtes rattaché au Directeur de l'Innovation et des Nouveaux Projets, votre rôle est d'insuffler une stratégie Data pour optimiser l'utilisation des données et améliorer les processus métiers de l'ANTAI, en s'appuyant sur une équipe d'experts de la donnée. Vous vous assurez que l'ensemble des données collectées en interne et/ou en externe sont fiables, cohérentes, et permettent une prise de décision adaptée. En tant que chef d'orchestre entre les besoins métiers et les experts de la data, vous êtes en charge de :

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Pilotage stratégique

  • Construire la réflexion globale autour de la Data, définir faire valider et mettre en œuvre une Roadmap Data
  • Garantir l'intégration de la data dans les stratégies de l'Agence et la bonne compréhension des enjeux data par les métiers.
  • Centraliser et harmoniser les données : mettre en place des normes et processus ; mener des audits réguliers pour s'assurer de la qualité et de l'intégrité de la donnée, du bon usage des outils.
  • Piloter les projets innovants liés aux offres de services de la Direction de l'Innovation, et accompagner leur industrialisation.

Pilotage technique opérationnel

  • Conception, mise en œuvre et maintenance évolutive de l'infrastructure technique de traitement des données, en lien avec la Direction Technique
    Pilotage de la collecte, la gestion et l'exploitation des données : optimiser l'hébergement et le stockage des données.
  • Pilotage d'une démarche de gouvernance de données : centraliser et harmoniser les données, mettre en place des normes et processus ; mener des audits réguliers pour s'assurer de la sécurité, de qualité et de l'intégrité de la donnée, et du bon usage des outils.
  • Tenir une veille permanente sur les sujets liés aux données et à leur valorisation.

Pilotage contractuel / Management

  • Assurer le management hiérarchique des ressources internes du pôle Data et Innovation : recrutement, intégration, suivi de carrière.
  • Accompagner et coordonner l'activité des experts de la Data (4 à 5 personnes) : animer l'équipe, planifier et distribuer les ressources par projets, partager les meilleures pratiques
  • Œuvrer au pilotage contractuel des prestations en lien avec les équipes de la DAF
  • Garantir la mise en place de la gouvernance et des modes de travail au sein de l'équipe data
  • Promouvoir l'offre de services BI et Data et communiquer la vision Data auprès des directions et des partenaires.

Profil recherché

Profil recherché

Le poste requiert une bonne expérience dans la gestion de projet, la structuration d’une activité data et l’encadrement d’équipes d’experts data. Une expérience avérée dans la mise en œuvre d’une plateforme data et une bonne connaissance de l’écosystème et des outils du marché est souhaitée.

Le ou la titulaire du poste doit avoir une capacité à communiquer de manière claire et concise, à la fois avec les équipes techniques et avec les décideurs non-techniques. Il ou elle possède une bonne maîtrise des langages de programmation et des outils dédiés à l’exploitation de données. Les compétences requises :

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  • Niveau d’étude : Niveau 7 (BAC+5 ou plus, école d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique)
  • Niveau d’expérience minimum requis : confirmé (+10 ans d’expérience)


Niveau d’études minimum requis
  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Compétences attendues

Programmation et systèmes :
- Maîtrise de Python, SQL et ses dérivés
- Connaissances des environnements Unix/Linux et Conteneurs (Docker…)
- Bonne connaissances en architecture des SI (Systèmes, réseaux, stockage)
- Connaissance d’outils et de pratiques de développement : APIs, Notebooks, Gitlab, Github, Ansible etc.

Datascience
- Bonne connaissance de techniques de collecte, d’exploration et analyses de données.
- Compétences data visualisation : Tableau, Kibana
- Bases de Données SQL et NoSQL : MySQL, Vertica, MongoDB, MariaDB, ElasticSearch
- Outils de data ingénierie : Dataiku, API Rest, Talend Open Studio
- Cadre réglementaire de protection des données personnelles (RGPD)

Projets
- Bonne pratique de gestion de projet (Méthodes agiles, Cycle en V)
- Maitrise des concepts de datascience et IA
- Connaissance de stratégies de modélisation de données et d’apprentissage statistique
- Maitrise du cycle de vie d’un projet informatique

Savoir-faire :
- Animer et piloter l’activité de l’équipe data (Daily meeting, suivi des projets, ateliers de co-conception)
- Piloter la conception, le déploiement et le support des services data en réponse aux besoins des métiers
- Connaitre le fonctionnement des marchés publics : planification et gestion des prestations intellectuelles et des licences
- Communiquer de manière claire et concise, à la fois avec les équipes techniques et les décideurs non-techniques : capacités didactiques et de vulgarisation

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