Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au département « Future Systems » en charge de trouver des innovations et technologies pour des systèmes du futur, plus précisément dans l’équipe « Survie » en charge des travaux d’analyse de survie de nos systèmes face à des systèmes adverses. 
Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en oeuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients ! 
Objectif de votre alternance : 
Concevoir une méthode permettant d’inférer de manière suffisamment précise les performances d’interception d’un missile de défense Sol-Air adverse à partir de critères pertinents à identifier. 
Grâce à vos compétences, vous : 

• Prenez connaissance des problématiques d’étude de la survie d’un missile et le lien étroit avec la préparation de mission ;
• Vous familiarisez avec le dimensionnement des missiles de défense Sol-Air, les principes physiques mis en jeu et leur modélisation numérique ;
• Mettez en oeuvre les méthodes actuelles d’évaluation des performances d’interception des missiles de défense Sol-Air adverse et proposez des nouvelles approches à cet effet ;
• Acquerrez des fondations mathématiques permettant la compréhension des problématiques de réduction de données et réduction de modèles ;
• Développez une ou des méthodes simplifiées d’inférences des performances d’interception des missiles de défense Sol-Air adverse pouvant être étendues à une large gamme de modèles de missile ;
• Proposez et mettez en oeuvre une stratégie d’évaluation systématique de la précision et de la pertinence des méthodes proposées sur des cas de tests ;
• Contribuez à l’amélioration de la représentation des missiles de défense Sol-Air pour diverses applications du métier.

Au cours de cette alternance, vous serez également amené(e) à échanger avec des équipes Système, des Experts en algorithmique ainsi que dans d’autres domaines d’expertise de MBDA (guidage, aéronautique, propulsion, etc.).
Notre rémunération comporte un salaire fixe supérieur au minimum légal et des éléments additionnels individuels (une prime annuelle équivalent à environ un mois de salaire ainsi qu’une prime d’ancienneté au-delà d’un an de contrat) ou collectifs dépendant de la performance et des résultats de l’entreprise (participation, intéressement).
De nombreux services/avantages vous seront également proposés : remboursement de la CVEC (Contribution Vie Étudiante et de Campus), congés révision, congés d’ancienneté dès un an de contrat, remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d’entreprise, épargne salariale (PEG, PERCO), protection sociale (mutuelle et prévoyance), activités sociales et culturelles du comité d’entreprise, aide au logement (double résidence)…
Parce que se lancer sur le marché de l’emploi est un défi pour les futurs diplômés, nous avons conçu le dispositif START dédié à nos stagiaires et alternants en fin d’études.
L’objectif ? Vous accompagner dans votre approche du marché du travail et vous donner toutes les clés pour réussir.

Prochainement en dernière année d’un cycle ingénieur généraliste ou équivalent avec une spécialisation Mathématiques Appliquées ou en Aéronautique.
Vous possédez une bonne compréhension des sciences de l’aéronautique (mécanique du vol, aérodynamique, propulsion…), ainsi que des connaissances en Data Science et en Intelligence Artificielle, sur les méthodes de réduction de données/modèles et une appétence pour le développement logiciel.
Une première expérience avec les langages de programmation Python et/ou Java serait un plus.
Compte tenu de l’environnement international de la société, vous faites preuve d’une bonne compréhension écrite de l’anglais.
Durée du contrat de professionnalisation : 1 an (frais de formation à la charge de l’entreprise/école)
Date de début : à partir du 01/09/2025 (modulable)
Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature! 
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