Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au département « Traitement d’Images » en charge de concevoir les algorithmes de traitement d’images embarquées.
Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en oeuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !  
L’objectif du stage :
Implémenter un modèle de reconnaissance d’objets pour identifier les éléments présents dans des séquences variées et développer une interface d’utilisateur afin de préparer et vérifier le travail de l’IA.
Grâce à vos compétences, vous : 

• Réalisez un état de l’art sur les modèles de détection en IA ;
• Sélectionnez et justifiez la méthode la plus adaptée au besoin ;
• Implémentez et validez la solution retenue ;
• Rédigez un rapport de performances en situation réelle.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise. 
Notre gratification applicable est supérieure au minimum légal.
De nombreux services/avantages sont également proposés : remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d’entreprise, activités sociales et culturelles du comité d’entreprise (dans les conditions déterminées par ce dernier)…

Actuellement en dernière année d’une école d’ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Informatique ou Traitement d’Images. 
Vous possédez des connaissances en traitement d’images et du signal ainsi qu’en langages de programmation (de type Python, Matlab, C++). 
De plus, vous avez une appétence pour l’Intelligence Artificielle. Des connaissances sur les frameworks d’Edge Computing (Pytorch, TensorFlow, …) seraient appréciées.
Compte tenu de l’environnement international de la société, un bon niveau d’anglais est requis. 
Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de février 2025 (modulable)
Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature ! 
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