Data Analyst h/f - Stage de fin d'études

Résumé du poste
Stage(6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 02 mars 2025
Télétravail occasionnel
Expérience : > 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Collecte et analyse de données
Visualisation des données
Gestion de bases de données
Python
Tableau
+1

MEDADOM
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

MEDADOM recrute un(e) Data Analyst en stage !

**Quel sera ton rôle au sein de MEDADOM ? **🚀 : Contribuer au développement business de Medadom en collectant, traitant, et interprétant quotidiennement un très grand nombre de données issues de différentes sources.

Tes missions seront les suivantes :

  • Explorer les données à disposition et autres outils internes

  • Collecter et sélectionner les données internes pertinentes afin de les analyser

  • Création de nouvelles features grâce au feature engineering

  • Envoyer différents rapports statistiques hebdomadaires à l’ensemble des filières métiers.

  • Établir des rapport(s), tableaux, schémas, graphiques… à présenter à la direction afin d’orienter et faciliter les prises de décisions

  • Mettre en place des dashboards (graphiques, tableaux de synthèse, KPI’S…) permettant de présenter des résultats clairs, cohérents, synthétiques et visuelles (data visualisation)

  • Produire des analyses métiers, formuler des recommandations et accompagner l’ensemble des équipes internes dans la compréhension et utilisation des données

Le Data Analyst travaillera en collaboration avec le Data scientist/engineer sur différents sujets


Profil recherché

  • Tu es étudiant.(e) d’une école d’Ingénieur

  • Tu es passionné de data analytics et as une appétence pour la e-santé

  • Tu recherches un stage de 6 mois pour clôturer ta formation.

Prérequis :

  • Savoir utiliser les techniques de Data mining et visualisation

  • Connaissances des technologies et outils informatiques des bases de données (SQL, no-SQL…)

  • Savoir comparer et synthétiser des données

  • Bonnes bases des outils de data management (Python, Spark, …)

  • Bonnes bases des outils de data visualisation (Maîtriser Tableau Software est un plus)


Déroulement des entretiens

Entretien avec l’équipe Data puis avec le CTO et cofondateur

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