INGÉNIEUR STATISTICIEN RISQUES H/F

CDI
Villeneuve-d'Ascq
Salaire : 35K à 45K €
Télétravail fréquent
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein du pôle Etudes risque, score et outils et sous la responsabilité du responsable de domaine, vous contribuez à maximiser le couple développement commercial / niveau de risque, et à garantir le bon fonctionnement des règles.
Pour cela, vous serez en charge de :
- Mener des sujets de Scoring et Machine Learning de bout en bout. Vous participez à la construction de modèles et analyses statistiques, leur mise en production et leur Backtesting.
- Produire et garantir la fiabilité des tableaux de bords risque. Vous produisez et faites la maintenance des tableaux de bord risque, vous êtes garant de leur fiabilité. De plus, vous en analysez les résultats, investiguez et proposez des axes d’études et des plans d’action.
- Mener des études. Afin d’expliquer les phénomènes et aider à la prise de décision.
- Participer à la détermination de la politique risque et des règles d’octroi. Pour cela vous êtes amené(e) à implémenter et maintenir ces règles dans le moteur BLAZE.
- Performer pour vous et pour le collectif. Vous apportez votre expertise risque dans l’entreprise. Ainsi on peut vous solliciter dans des groupes de travail ou projets.
- Participer à la veille. Sur les thématiques de l’Open data, du Machine Learning mais aussi les innovations autour des métiers du risque.
- Faire partie d’une équipe, d’un collectif fun et solidaire !


Profil recherché

Et ce qui fera de vous le candidat idéal…
Surtout être vous-même. Votre personnalité et votre dynamisme doivent rejaillir sur votre travail. Vous savez travailler efficacement, grâce notamment à vos qualités de rigueur et d’adaptabilité.
En plus, vous aimez travailler sur des sujets variés et êtes force de proposition. Vous faites preuve d’ouverture d’esprit et de curiosité.
De formation supérieure en statistiques et en informatique, vous justifiez idéalement d’une première expérience en scoring ou Machine Learning.
Vous maitrisez les outils SAS, Excel, Python ainsi que les principales méthodes de Machine Learning.
Si vous vous reconnaissez, on vous dit à très vite !

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