MP DATA est une entreprise innovante spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données. Depuis 2015, nous accompagnons nos clients industriels dans l’optimisation de leurs processus grâce à des solutions avancées d’intelligence artificielle et d’analyse de données.

Nos collaborateurs, issus de grandes écoles, partagent des valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement, mettant leur expertise au service de projets ambitieux en IA, Machine Learning et Data Science.

Dans le cadre de notre expansion, nous recherchons un(e) Data Scientist IA expérimenté(e) pour renforcer notre équipe et contribuer à des projets à forte valeur ajoutée, en exploitant les technologies Python, Dataiku et Google Cloud Platform (GCP).

En tant que Data Scientist IA, vous jouerez un rôle clé dans le développement et l’industrialisation de solutions avancées d’intelligence artificielle et d’analyse de données. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets, depuis l’exploration des données jusqu’au déploiement en production sur Google Cloud Platform (GCP) via Dataiku.

Vos principales missions incluront :

• Développer et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour résoudre des problématiques industrielles complexes.

• Optimiser et automatiser les pipelines de traitement des données sur Dataiku et GCP.

• Déployer et monitorer les modèles en production en exploitant les services de Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, AI Platform…).

• Concevoir et maintenir des flux de données évolutifs et robustes pour assurer la scalabilité et la performance des solutions d’IA.

• Collaborer avec les équipes métiers et data engineers pour transformer les besoins business en solutions data-driven performantes.

• Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et dernières avancées en intelligence artificielle et cloud computing.

Langage de programmation : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Outil de data science : Dataiku (développement et orchestration de pipelines).
Cloud computing : Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, AI Platform, Cloud Storage).
Modélisation et Machine Learning : NLP, Deep Learning, Modèles prédictifs, Explainable AI.
MLOps & Industrialisation : CI/CD, monitoring des modèles, API REST, containerisation (Docker, Kubernetes).
Bases de données : SQL, BigQuery, PostgreSQL.

1 - Prise de Contact (20min)

2 - Entretien avec un Ingénieur d’affaires + découverte du test technique (45min)

3 - Entretien Technique (1h)

4 - Visite des locaux (DataLab)