Data Scientist - Défense

Résumé du poste
CDI
Boulogne-Billancourt
Salaire : 38K à 45K €
Télétravail occasionnel
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Collecte et analyse de données
Git
Tensorflow
Python
Keras
+1

MP DATA
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

MP DATA recrute un Data scientist (H/F) afin de travailler pour un client, acteur majeur du secteur de la Défense.

Vous travaillerez sur la totalité des phases projet :

  • Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique.

  • Construire des outils d’analyse pour collecter les données de l’entreprise.

  • Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs.

  • Vous avez des connaissances solides en Machine / Deep Learning (TensorFlow, Keras, Pytorch), Python, GIT, C/C++.

Accompagné par un Lead Data Scientist, vous monterez en compétences sur le management des flux de données (pré processing, feature engineering…), la modélisation et enfin l’industrialisation de vos travaux.


Profil recherché

Ingénieur d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez des connaissances en modélisation et machine learning (deep learning, random forest, svm…) acquises lors de votre scolarité ou de vos expériences passées (stage ou césure) vous avez de bonnes connaissances en Python pour coder ces algorithmes. Suite à votre cursus ingénieur ou vos expériences professionnelles, vous disposez d’appétences métiers dans les domaines de l’aéronautique, space & defense…

Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.

Echangeons très prochainement à propos de nos opportunités et vos projets !


Déroulement des entretiens

Le processus de recrutement chez MP DATA :

  • Qualification : Prise de contact

  • 1er entretien : Présentation & projet du candidat + présentation MP DATA

  • --> Test Technique & entretien de qualification technique

  • 2ème entretien : Rencontre des équipes et des locaux MP DATA.

  • Proposition de collaboration

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