Data Scientist - Junior

Résumé du poste
CDI
Clermont-Ferrand
Salaire : 42K à 50K €
Début : 19 janvier 2025
Télétravail fréquent
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Connaissance de l'industrie automobile
Visualisation des données
Compétences en communication
Adaptabilité
Langages de programmation
+12

MP DATA
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de l’entité dédiée aux solutions avancées et à l’innovation, nous cherchons un Data Scientist pour rejoindre une équipe de réponse rapide focalisée sur les données. Vous participerez à des initiatives stratégiques et au développement de démonstrateurs techniques. En travaillant avec diverses sources de données (mobilité, pneus, véhicules, etc.), vous développerez des modèles d’intelligence artificielle pour démontrer la valeur des projets à travers des preuves de concept (PoC) et des preuves de valeur (PoV).

Rôle et Responsabilités

  • Développer des modèles de machine learning pour analyser et prédire les performances des véhicules.

  • Exploiter les données de mobilité pour extraire des insights sur les comportements et les conditions de conduite.

  • Contribuer aux démonstrateurs techniques pour valider les solutions à travers des PoC.

  • Prétraiter et intégrer diverses sources de données.

  • Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour aligner les solutions sur les objectifs métiers.


Profil recherché

  • Formation : Diplôme d’Ingénieur Grande Ecole

  • Expérience : 2-3 ans d’expérience

  • Secteur : Automobile

  • Compétences techniques :

    • Langages : Maîtrise de Python.

    • Bibliothèques de Machine Learning : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

    • Traitement de données : Pandas, NumPy, Dask.

    • Visualisation de données : Matplotlib, Seaborn, Plotly.

    • Manipulation et extraction de données : SQL, Apache Spark.

    • Gestion des versions : Git.

  • Qualités personnelles :

    • Capacité à travailler dans un environnement agile et à répondre rapidement aux besoins changeants.

    • Excellentes compétences en communication pour interagir avec des équipes multidisciplinaires.

    • Esprit d’innovation et curiosité pour les nouvelles technologies en data science.

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