Analyse de séries temporelles :

• Modélisation et traitement des données issues de capteurs et d’autres sources industrielles.

• Validation des données pré-traitées et mise en place de méthodologies robustes pour des calculs standardisés (vitesse, direction, etc.).

  Interface avec les équipes métier :

• Collaboration étroite avec les ingénieurs pour définir les règles de traitement des données selon les différents capteurs utilisés.

• Communication régulière sur la qualité, la disponibilité et les éventuels problèmes des données.

  Suivi opérationnel :

• Assurer la continuité de la production des données à chaque essai, détecter les anomalies et les corriger.

• Suivi des schémas de données et gestion des éventuels changements ou ajustements en cours de projet.

• Diplômé(e) d’une Grande École d’ingénieur en Data Science, Statistiques, Informatique ou domaine connexe,

• Expérience en traitement de séries temporelles et analyse de données industrielles (capteurs, automates, etc.).

• Maîtrise des outils Python : Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly.

• Solides compétences en mathématiques appliquées (géométrie, traitement du signal, calcul matriciel).

• Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires et à communiquer efficacement avec des non-spécialistes.

• Familiarité avec des environnements de développement comme Gitlab pour la gestion de projets et pipelines de données.

• Expérience dans la mise en place et le suivi de pipelines de production de données.

• Préqualification téléphonique

• Entretien de 30-45minutes avec un Business Manager

• Entretien technique

• Échange avec l’équipe