Data Analyst – stage fin d'études (H/F)

Stage(6 mois)
Paris
Salaire : 1,3K € par mois
Début : 30 mars 2025
Télétravail non autorisé
Éducation : Bac +5 / Master

Naboo
Naboo

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Ta mission : des données brutes à des solutions stratégiques

En collaboration directe avec notre Lead Data, tu seras un acteur clé dans l’utilisation de nos données pour améliorer nos processus et nos produits.

1. Analyse et visualisation des données (70%)

  • Explorer, nettoyer et analyser des jeux de données variés pour en extraire des insights stratégiques.

  • Créer des dashboards dynamiques et des visualisations impactantes pour aider les équipes internes à piloter leur activité.

  • Identifier les leviers d’amélioration pour optimiser nos opérations (tendances de réservation, scoring de prestataires).

2. Développement d’outils d’aide à la décision (20%)

  • Collaborer à la conception de solutions algorithmiques simples, comme des systèmes de matching ou des outils de priorisation.

  • Soutenir la prise de décision business en automatisant les analyses clés grâce à Python et SQL.

3. Premiers pas en Data Science et IA (10%)

  • Participer à des projets exploratoires autour de l’analyse textuelle (NLP) ou d’algorithmes de recommandation.

  • Tester des idées innovantes pour structurer et enrichir nos données, et poser les bases de solutions techniques avancées.

Pourquoi ce stage est une vraie opportunité ?

💼 Une équipe en construction, mais essentielle

Tu rejoindras une équipe petite, mais en pleine expansion. La Data est un pilier central de notre stratégie, et tu auras une grande visibilité sur nos projets dès ton arrivée.

🚀 Une perspective de croissance rapide

Ce stage est bien plus qu’une mission temporaire : c’est une porte d’entrée vers un rôle clé dans une équipe en pleine croissance. Si ton stage est concluant, tu pourras continuer l’aventure avec nous sur des projets plus complexes.

🌟 Un environnement d’apprentissage accéléré

Tu seras exposé(e) à des problématiques variées : de l’analyse métier à la structuration des données, en passant par des explorations algorithmiques. C’est l’opportunité d’apprendre des aspects techniques avancés et des enjeux business stratégiques.


Profil recherché

Ton profil : curieux, analytique et motivé

🎓 Formation

Tu es en dernière année d’un cursus d’ingénieurs au sein d’une grande école,  avec une spécialisation en Data Science ou analyse de données.

🔧 Compétences techniques

  • Solide maîtrise de Python (en particulier Pandas pour la manipulation de données).

  • Bonne maîtrise de SQL pour interagir avec des bases de données.

  • Connaissances en visualisation de données : vous êtes capable de présenter vos analyses de manière claire et compréhensible (ex. dashboards).

Une première expérience en stage ou projet académique autour des données serait un plus (data analysis, BI, machine learning, etc.).

💡 Qualités personnelles

  • Esprit analytique : Tu aimes structurer les problèmes et proposer des solutions concrètes basées sur les données.

  • Curiosité et initiative : Tu es motivé(e) par l’exploration et tu aimes tester de nouvelles idées.

  • Autonomie et rigueur : Tu es capable de gérer tes priorités dans un environnement dynamique.

Pourquoi choisir Naboo ?

  • Projets à fort impact : Ce que tu feras au quotidien sera directement utilisé pour améliorer nos produits et soutenir nos équipes internes.

  • Courbe d’apprentissage rapide : Un stage où tu développeras des compétences concrètes et transversales en Data.

  • Un environnement stimulant : Une startup en pleine croissance avec des responsabilités réelles dès le premier jour.

  • Un rôle stratégique : Tu contribueras à structurer la Data, pilier fondamental de notre avenir.

  • Localisation idéale : Nos bureaux sont situés au cœur de Paris.

Notre stack technique

  • Langages : Python (notamment Pandas), SQL.

  • Outils BI : Looker Studio.

  • Infrastructure : BigQuery (Data Warehouse), MongoDB, GCP.

Informations pratiques

  • Début : Fin mars / début avril (dates flexibles).

  • Lieu : Paris 10ème (Strasbourg St Denis).


Déroulement des entretiens

  • Entretien en visio avec le Lead Data (45 min)

  • Rencontre avec notre CTO

  • Speed dating : rencontre avec 4 personnes des autres équipes

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