Stage - 6 mois - Analyst Quantitatif - F/H

Stage(6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 31 mars 2025
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vous rejoignez notre équipe Quantitative Risks Modeling - QRM au sein du département Département Entreprise Risk Management (ERM), qui recherche un Analyst Quantitatif , pour un stage de 6 mois à partir d'Abril 2025.

En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront :

  • Etudier les méthodologies de projections d'actifs présentes dans la littérature (régression des actifs sur les variables macroéconomiques pour des projections à court terme, et utilisation de modèles de prévision de volatilité tels que GARCH pour des horizons plus longs) ;
  • Implémenter et évaluer la performance des modèles (pertinence économique et validité statistique) ;
  • Simuler des pertes extrêmes sur des horizons temporels futurs en utilisant Monte Carlo;
  • Rédiger un rapport détaillant l'ensemble des travaux réalisés et présenter les résultats à l'équipe QRM.

#FinanceTransformative

En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.

Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif et favorisant le collaboratif qui vous donnera toutes les chances de réussir cette nouvelle mission.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d'entreprise.

Vous bénéficiez d'une indemnité de stage en fonction de votre formation et de votre niveau d'études, également d'un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d'un jour d'absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l'accès au restaurant de l'entreprise.


Profil recherché

Étudiant de niveau BAC+5, vous préparez un diplôme universitaire ou d'école d'ingénieur, avec une spécialisation en statistique/data science ou économétrie. Vous étudiez ou réalisez des projets avec R et/ou Python. La connaissance de SAS serait un atout. Vous faites preuve de rigueur scientifique, d'autonomie et d'un fort esprit d'équipe. Une bonne expression orale et écrite est nécessaire pour ce stage. And last but not least, you are perfectly fluent in English.

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