Stage - 6 mois - Market Risk Data Quality Analyst - F/H

Stage(6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 31 mars 2025
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +4
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vous rejoignez notre équipe DQRS (Data Quality & Repositories Supervision)au sein du département Market & Counterparty Risk, qui recherche un Analyste de la qualité des données, pour un stage de 6 mois à partir de d'Abril 2025.

En collaboration avec votre tuteur vos missions principales seront :

  • Auditer la qualité des données des indicateurs Market & Counterparty Risk (P&L, Value at Risk, Stress Test, Expositions) et contribuer à la remédiation (en partenariat avec les équipes d'analyse des risques de marché et de contrepartie et les équipes IT);
  • Communiquer sur les améliorations de la qualité des données et les évolutions Data;
  • Contribuer à la mise en place d'outil d'IA pour le contrôle de la qualité des données (en partenariat avec les data scientists et IT)

#FinanceTransformative

En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.

Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif et favorisant le collaboratif qui vous donnera toutes les chances de réussir cette nouvelle mission.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d'entreprise.

Vous bénéficiez d'une indemnité de stage en fonction de votre formation et de votre niveau d'études, également d'un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d'un jour d'absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l'accès au restaurant de l'entreprise.


Profil recherché

Étudiant de niveau BAC +4/5, vous préparez un diplôme universitaire ou d'école de commerce ou d'ingénieur avec une spécialisation en Finance et Data. Vous avez une bonne connaissance des outils bureautiques et des langages d'extraction de données (SQL) et de Data Visualization (type Power BI). Une appétence pour le Machine Learning (algorithmes, méthodologie) serait un atout. Vous êtes rigoureux, dynamique, proactif avec d'excellentes capacités d'analyse/synthèse, de communication et de formalisation et une bonne culture générale des marchés financiers.
And last but not least, you are perfectly fluent in English.

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