Data Ingénieur(e) (H/F)

CDI
Salaire : 40K à 60K €
Télétravail occasionnel
Éducation : Bac +5 / Master

Neoptim
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Rejoignez notre équipe pour une aventure passionnante au cœur des données, où vous jouerez un rôle essentiel dans la transformation numérique de nos projets. En tant que Data Ingénieur(e), vous serez en charge de la conception, du développement et du déploiement d’infrastructures de données robustes et performantes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec divers départements pour identifier les besoins en données et proposer des solutions adaptées.

Vos missions comprendront :

- Concevoir et améliorer nos pipelines de données pour garantir l’accessibilité et l’intégrité des informations.
- Collaborer avec les data scientists et analystes pour comprendre leurs exigences et optimiser les flux de traitement des données.
- Mettre en place des architectures de bases de données fiables et évolutives.
- Assurer le suivi et la maintenance des systèmes de gestion des données existants.
- Identifier et résoudre les problèmes techniques liés au traitement des données tout en garantissant une haute disponibilité.
- Participer à l’implémentation de solutions Big Data pour traiter une grande quantité d’informations issues de sources variées.
- Veiller à la sécurité, à la confidentialité, ainsi qu’à la conformité réglementaire lors du stockage et du partage des données.


Profil recherché

Pour exceller dans ce poste, nous recherchons un(e) candidat(e) doté(e) des compétences suivantes :

- Expérience avérée dans le développement d’infrastructures cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Compétences solides en langages de programmation tels que Python, Java ou Scala.
- Maîtrise des technologies ETL (Extract, Transform, Load) comme Apache Kafka, Talend ou Informatica.
- Expertise dans l’utilisation de bases de données relationnelles (SQL) ainsi que NoSQL (MongoDB, Cassandra).
- Connaissance approfondie d’outils Big Data tels que Hadoop ou Spark.
- Familiarité avec Docker/Kubernetes pour le déploiement automatisé d’applications containerisées.
- Aptitude à travailler efficacement en équipe tout en étant autonome sur vos projets individuels.

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