Quel sera votre rôle ?

Nous accompagnons notre client, acteur majeur du secteur [secteur d’activité de l’entreprise cliente], dans l’exploitation et la valorisation de ses données. Nous recherchons un(e) Data Scientist F/H pour rejoindre une squad Agile dédiée aux projets Big Data. Vous serez chargé(e) de créer et maintenir des modèles prédictifs, de gérer les environnements de données distribués, et de contribuer aux projets d’intégration des données pour l’équipe métier.

Vos missions seront les suivantes :

• Développer, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning avec l’outil Dataiku, et adapter les solutions de traitement de données à l’architecture Hadoop ;
• Concevoir et réaliser des dashboards interactifs sous Tableau (Desktop et Serveur) pour répondre aux besoins des métiers en matière de visualisation de données ;
• Concevoir des pipelines de données robustes en développant en Python, Scala ou SQL, et en intégrant les meilleures pratiques de gestion d’APIs et web services ;
• Garantir la qualité de code et la gestion des versions sous Git, et documenter les projets sous Confluence et JIRA pour une coordination efficace au sein de l’équipe ;
• Assurer le suivi de production des modèles et flux de données en collaboration avec les équipes d’exploitation, et participer aux cérémonies Agile (sprint planning, rétrospectives, etc.).

Environnement technique : Hadoop (Hue, Zeppelin, Hive), Dataiku, Tableau, Python/Scala, JavaScript, SQL, web services/API, Shell, Git, JIRA, Confluence, Sciforma, Office 365, Teams.

Ce que nous recherchons chez vous :

• Titulaire d’un Bac+5 en informatique, en statistiques ou en data science, vous justifiez d’au moins 4 ans d’expérience en data science, avec un fort focus sur le Big Data ;
• Vous maîtrisez les environnements Hadoop et Dataiku, ainsi que Tableau pour les besoins de visualisation ;
• Vous avez de solides compétences en Python/Scala, en SQL et en gestion d’API, et vous savez travailler efficacement en méthode Agile ;
• Curieux(se), proactif(ve), et doté(e) d’un bon esprit analytique, vous savez identifier les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées.