1. Analyse et conception :
   ○ Étudier les nouvelles tendances des moteurs de recherche basés sur les LLM.
   ○ Définir les métriques clés (spécificité, affinité, pertinence des questions) pour l’optimisation des contenus.
   ○ Identifier les sources de données exploitables (crawls, logs, Search Console).

2. Extraction des questions pertinentes :
   ○ Analyser les contenus crawlés pour générer une liste de questions pertinentes via un modèle LLM.
   ○ Exploiter des embeddings pour calculer des distances sémantiques entre les questions et les contenus.
   ○ Utiliser des techniques d’apprentissage non supervisé (clustering) pour regrouper les contenus et questions similaires.

3. Calcul et visualisation des métriques :
   ○ Mettre en place des algorithmes pour calculer l’affinité, la spécificité et la pertinence entre questions et contenus.
   ○ Créer des visualisations pour comparer ces métriques avec les performances mesurées dans la Search Console.

4. Analyse croisée et recommandations :
   ○ Développer un module permettant de croiser les métriques d’optimisation avec les performances réelles issues de la Search Console.
   ○ Proposer des recommandations d’amélioration des contenus basées sur les résultats obtenus.

5. Validation et documentation :
   ○ Tester les outils développés sur des sites échantillons.
   ○ Rédiger une documentation technique et une synthèse des résultats.

Compétences recherchées :
● Solides compétences en traitement du langage naturel (NLP) et en modélisation LLM.
● Maîtrise des embeddings pour la représentation sémantique et le calcul de distances.
● Expérience en clustering et autres méthodes d’apprentissage non supervisé.
● Expérience avec des moteurs de recherche comme Elasticsearch, Vesp ou équivalents.
● Bonne compréhension des métriques et outils SEO.
● Capacité d’analyse, curiosité et autonomie.

Profil :
● Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs, master en intelligence artificielle, data science ou équivalent.
● Intérêt pour les moteurs de recherche et les nouvelles technologies.