1. Étude de faisabilité et conception fonctionnelle :
   ○ Analyse des cas d’usage cibles (extraction d’insights, recommandations stratégiques, interaction avec les API d’Oncrawl).
   ○ Identification des contraintes techniques et des opportunités liées à l’intégration des LLM.

2. Développement du prototype :
   ○ Entraînement ou adaptation d’un LLM pour comprendre et interpréter les questions liées aux données SEO.
   ○ Conception d’une interface conversationnelle.
   ○ Intégration avec les API d’Oncrawl pour la manipulation et la visualisation des données.

3. Tests et validation :
   ○ Évaluation des performances de l’agent (précision des réponses, qualité des insights proposés, fluidité des interactions).
   ○ Recueil des retours utilisateurs pour affiner le prototype.

4. Documentation et présentation :
   ○ Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle.
   ○ Présentation des résultats et des perspectives d’évolution.

● Solides bases en intelligence artificielle et traitement du langage naturel (NLP).
● Compétences en programmation (Python, API REST, frameworks comme PyTorch ou TensorFlow).
● Connaissance des concepts SEO et des métriques associées (un plus).
● Capacité à travailler en autonomie et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

● Étudiant(e) en dernière année de cursus d’ingénierie (informatique, data science, intelligence artificielle) ou équivalent.
● Intérêt pour l’innovation et les applications concrètes des LLM.