Data Analyst F/H

Résumé du poste
CDI
Croix
Salaire : Non spécifié
Télétravail occasionnel
Expérience : > 1 an
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Sql
Sas
Python
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Être Data Analyst F/H chez Oney, pourquoi c'est mieux ?

Plus qu'un poste…une mission pour vous ! Et quelle mission !

Rattaché à la Direction Risques de Crédit et intégré au Département Pilotage économique des Risques, votre rôle sera de garantir la maîtrise de la donnée source et de son utilisation afin de faciliter l'exploitation par le département ainsi que l'ensemble des Risques. Votre expertise risque vous permet d'être force de proposition et d'apporter une valeur ajoutée au quotidien.

Pour cela, voici les missions que nous vous proposons :

  • Vous assurez la qualité, la fiabilité et la maintenance du Datamart Risk créé au sein du département ;

  • Vous êtes le référent de la Data pour le Département et la Direction des Risques ;
  • Vous adressez les sujets Data en relation avec la chaine du Risque de Crédit ;
  • Vous réalisez les recettes au sein du Programme Bâle / IFRS ;
  • Vous réalisez des tableaux de bord pour monitorer la chaîne du Risque de Crédit ;
  • Vous constituez et analysez des indicateurs pertinents ;
  • Vous contribuez aux travaux de groupe engagés pour la bascule progressive sous Python ;
  • Vous contribuez à la bascule Python des cas d'usages du département ;
  • Vous constituez une base documentaire auditable des processus, datas et indicateurs.

Profil recherché

Ce que nous plaira le plus chez vous, c'est vous-même ! Alors bien évidemment on vous préférera rigoureux, organisé, doté d'un excellent relationnel car c'est ce qui vous permettra de mener au mieux votre mission.

Dans votre bagage, on aimerait trouver une formation Bac+5 en Statistiques, Mathématiques, Informatique ou Ecole d'Ingénieur, ainsi qu'une expérience minimum de 2 à 5 ans au sein d'une Direction des Risques. La maitrise des langages informatiques est nécessaire (SAS, PYTHON, SQL). Vous avez des connaissances des problématiques règlementaires autour de la Data (Bâle, norme IFRS9, RGPD…). Vous êtes à l'aise avec l'anglais.

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