POURQUOI NOUS RECRUTONS ?

Pour renforcer l’équipe Data, et plus spécifiquement la team Analytics Engineering, nous avons besoin de recruter un(e) Senior Analytics Engineer. En tant que membre de l’équipe, vous serez amené à travailler sur des sujets divers et variés, mais surtout sur des projets hyper intéressants.

Vous serez responsable de la modélisation des données pour fournir des ensembles de données propres et précis aux différents utilisateurs internes à l’équipe, tels que les data analysts, ainsi qu’aux autres départements de l’entreprise. Votre rôle implique la transformation, le test et la documentation des données, en garantissant l’application des meilleures pratiques en matière de modélisation et de gestion des données.

VOS MISSIONS :

• Transformation et modélisation des données :

Modéliser les données brutes en ensembles de données propres, testés et réutilisables, facilitant ainsi leur compréhension et visualisation par les data analysts, les analystes métier et autres parties prenantes.

• Conception de l’architecture des données :

Participer à la conception et à la mise en œuvre de l’architecture des données de l’entreprise, en veillant à ce qu’elle soit évolutive, performante et sécurisée. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants.

• Visualisation des données :

Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports pour présenter les résultats de l’analyse de données de manière claire et compréhensible.

• Documentation des données :

Maintenir une documentation exhaustive des données pour assurer une compréhension commune au sein de l’équipe et de l’entreprise, en fournissant des descriptions identifiables et compréhensibles.

• Mise en place de bonnes pratiques :

Garantir l’application des meilleures pratiques, telles que le contrôle de version, les tests unitaires des données et la mise en place continue de la CI/CD pour garantir des données à jour et fiables.

• Maîtrise des algorithmes

Participer à l’intégration de méthodes statistiques avancées dans les pipelines de données, des algorithmes d’apprentissage automatique et d’autres techniques avancées. Entraîner et déployer des modèles prédictifs tels que les modèles de churn ou de forecast, etc.

VOTRE FUTURE ÉQUIPE : 

Vous rejoindrez notre équipe Data composée de 10 personnes et dirigée par Amina, notre VP Data & Business Intelligence. L’équipe Data est au cœur de tous les sujets stratégiques de l’entreprise. Nous collaborons étroitement avec les différents départements, en les aidant à prendre les meilleures décisions grâce à des données précises et pertinentes.

Travailler avec nous, c’est :

• Collaborer avec des experts passionnés et dynamiques.

• Influencer les décisions clés et avoir un impact réel sur l’ensemble de l’entreprise.

• Innover en travaillant sur des projets variés et stimulants.

• Apprendre et évoluer dans un environnement où l’excellence et la curiosité sont valorisées.

Rejoignez-nous pour faire partie d’une équipe qui valorise l’innovation, la collaboration et l’impact.

• Vous avez une capacité démontrée à mettre en place un environnement d’analyse de données et à comprendre l’impact et l’utilisation des données pour la prise de décision au niveau global et de l’équipe.

• Vous possédez d’excellentes compétences analytiques et un esprit scientifique.

• Vous maîtrisez SQL, et vous êtes à l’aise avec la création de requêtes complexes et la construction de modèles de données.

• Vous avez une expérience solide en implémentation et gestion des transformations de données en utilisant dbt.

• Vous êtes expert en langages de programmation (comme Python) et en outils d’analyse de données.

• Vous avez une bonne maîtrise de Git pour le contrôle de version.

• Vous connaissez les techniques de data science pour développer des modèles prédictifs.

• Vous êtes autonome et avez d’excellentes capacités d’organisation.

• Vous maîtrisez l’analyse et la modélisation de données ainsi que la gestion continue et l’évolution d’un système de modèle de données pour répondre aux besoins métiers.

• Vous avez une vaste expérience dans au moins deux domaines majeurs des données (marketing, ventes, finance, produit, ressources humaines, etc.).

• Une connaissance approfondie des réglementations sur la protection des données personnelles (comme le RGPD) est un plus.

• Vous avez la capacité à prendre des décisions stratégiques et à influencer les décisions métier grâce à l’analyse de données.

• Vous avez d’excellentes compétences en communication et en gestion d’équipe.

• Entretien RH (30 min) :  entretien avec Agathe, Talent Acquisition Manager, pour discuter des critères essentiels tels que disponibilité, prétentions salariales, motivation…

• Entretien Manager  (60min): entretien avec Amina Migne (VP Data et Business Intelligence) pour approfondir votre parcours et vos réalisations professionnelles.

• Étude de cas pratique  

• Entretien avec 2 membres de l’équipe (60 min): entretien en visioconférence avec deux membres de nos équipes pour évaluer votre adéquation avec notre environnement professionnel et nos valeurs.

• Références professionnelles : à la fin du processus, nous pourrions solliciter des références professionnelles si nécessaire.