Chez Optimiz Construction, nous optimisons la découpe et la pose de matériaux de construction vendus en taille standard.

Il s’agit d’un problème de BIN packing 2D avec une approche heuristique.

Notre entreprise est pionnière dans son domaine car l’optimisation est mise en place directement sur chantier, non en usine. De facto, notre approche doit rester ludique et nous devons réaliser un optimisation dite globale ; un fin équilibre entre des plans de pose simple et le maximum de gain matière.

Nous avons un ensemble d’algorithmes et souhaitons diversifier les matériaux adressés. Nous récupérons les informations techniques et le savoir faire-mêtier afin de construire des solutions performantes et pragmatiques.

Nos futurs challenges en optimisation :

• Diversification des matériaux (Carrelage, isolations, parquet, …)

• Amélioration des algorithmes existants de découpe, de pose, de dessin, …

• Développement de modèle en IA pour traiter automatiquement les plans

Missions principales

• Développement d’algorithmes d’optimisation : Concevoir et implémenter des algorithmes pour optimiser le placement de structures, la gestion des matériaux, les découpes…

• Développement de modèles en IA : Créer des modèles d’IA pour la détection et la génération d’objets vectoriels et d’images, afin d’automatiser et d’optimiser les plans de construction.

• Maintenance et amélioration continue : Assurer la maintenance des solutions développées et améliorer continuellement leur performance.

• Développement de tests : Mettre en place des tests pour garantir l’intégrité et la fiabilité du code.

• Analyser les données de performance des chantiers pour identifier des opportunités d’amélioration, tout en tenant compte des contraintes techniques, humaines et environnementales.

• Revue de littérature : Effectuer une veille sur les avancées en optimisation, IA, et recherche opérationnelle pour intégrer les meilleures pratiques.

• Formation : Diplôme (Bac+5) en recherche opérationnelle, mathématiques appliquées, ingénierie industrielle, ou domaine connexe.

• Expérience : Pas d’expérience requise

• Compétences techniques :

  • Maîtrise des techniques d’optimisation (linéaire, non-linéaire, combinatoire, etc.).

  • Compétence en programmation (Python)

• Compétences analytiques et résolution de problèmes : Capacité à comprendre des systèmes complexes et à concevoir des solutions efficaces.

• Esprit d’équipe et communication : Capacité à travailler en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et à présenter des concepts techniques de manière claire.

• Langues : Français, la maîtrise de l’anglais est un plus.

• Un entretien téléphonique rapide

• Un entretien avec la CEO + un test technique