Au sein de notre équipe technique, vous travaillerez sur un projet d’IA appliquée à l’amélioration continue de la qualité des données d’imagerie médicale, au sens large (images DICOM, identités patients, comptes-rendus, etc.), issues de notre solution de PACS (déployée sur plus de 350 serveurs clients).
Votre mission consistera à :
- Réaliser une étude de faisabilité IA sur plusieurs cas d’usage métier.
- Concevoir et prototyper une ou plusieurs IA d’assistance à la maintenance et à la qualité des données.
Deux axes principaux seront explorés :
?? Recherche et analyse d’incidents dans les logs techniques.
?? Contrôle qualité, cohérence et recommandations sur les données médicales (liens BDD/fichiers, cohérence examens/patient/images, cycle de vie des images…).

. Étudiant(e) en dernière année d’une grande école d’ingénieur (Centrale, Mines, Polytech…), Master ou Doctorat en Data Science / Intelligence Artificielle.
. Solides compétences en modélisation, traitement de données, apprentissage automatique et idéalement en traitement de données médicales ou DICOM.
. Intérêt marqué pour les enjeux de santé numérique et de fiabilité des systèmes.
? Pourquoi nous rejoindre ?
. Un environnement dynamique et bienveillant, au coeur de la transformation digitale de la santé.
. Un projet à fort impact au croisement de l’IA, du métier et de l’exploitation technique.
. Une immersion dans les enjeux opérationnels réels d’un éditeur leader en e-santé.