Le transformation des réseaux d’accès Cuivre en réseau de Fibre optique est un enjeu clé pour les opérateurs de télécommunication tel qu’Orange, que ce soit en termes économique, concurrentiel et d’inclusion avec la volonté d’offrir à chacun des services de télécommunication pérennes et de qualité.
En France, le coût du déploiement de la technologie fibre Fibre To The Home (FTTH) sur l’ensemble du territoire a été chiffré à plusieurs dizaines de milliard d’Euros par le Sénat français. Ainsi l’opérateur ne déploie pas son propre réseau FTTH sur l’ensemble du territoire ; précisément, sur certaines zones géographiques, les déploiements sont confiés à des Opérateurs Tiers (on parle de Réseaux d’Initiatives Publiques). La question clé, pour un opérateur tel qu’Orange, devient de définir une stratégie pluriannuelle d’acquisition de fibres optiques dans ces zones auprès des Opérateurs Tiers, couvrant les besoins de ses clients et qui soit de coût minimum. Les enjeux financiers associés sont de plusieurs centaines de millions d’euros par an et optimiser ces stratégies est donc primordial.
L’objectif du stage est de concevoir des modèles et algorithmes d’optimisation pour la problématique d’optimisation des stratégies spatio-temporelles de sourcing en fibres optiques auprès des Opérateurs Tiers.

Vos missions :
- Montée en compétence sur le domaine du Fiber To The Home (enjeux et spécificités réseau et business).
- Etude et critique des travaux réalisés jusqu’ici à Orange sur cette problématique.
- Conception de modèles et algorithmes d’optimisation.
- Implémentation et tests des algorithmes d’optimisation et de simulation sur données réelles.
- Conception d’un prototype d’aide à la décision.
Vous serez accueilli à Orange Innovation dans une équipe d’une dizaine d’experts en mathématiques appliquées, dont la mission principale est de concevoir des outils mathématiques pour l’aide à la décision dans les domaines de planification réseau, stratégie business et RSE.

Vous êtes :

Bac+5, master 2 en spécialité informatique et mathématiques appliquées ou écoles d’ingénieurs.
Vous avez de fortes compétences en optimisation combinatoire, en probabilité et statistique (et si possible optimisation sous incertitude).
Vous avez également des compétences en informatique (programmation objet, gestion de version, tests unitaires). Le langage de programmation utilisé sera Python.
Vous êtes curieux et autonome
Vous avez l’esprit d’initiative pour être force de proposition
Vous êtes rigoureux et méthodique.