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Thèse: Conception de modèles à base d'IA pour la gestion des pannes

CDD / Temporaire(12 mois)
Caouënnec-Lanvézéac
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Votre rôle est d’effectuer un travail de thèse sur : “La conception de modèles à base IA pour la gestion des pannes dans les réseaux optiques”. L’augmentation de la capacité de calcul et l’énorme quantité de données disponibles ont considérablement accéléré l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans des domaines différents. Dans le contexte des systèmes de communication optique, l’IA peut apporter des solutions innovantes liées à l’amélioration des performances réseaux, la fiabilité des réseaux et la gestion des défaillances.

La gestion des pannes est une fonctionnalité essentielle du gestionnaire du réseau (NMS-Network Management System) pour éviter une dégradation de la qualité du signal ou même une interruption de service. On distingue deux grandes familles d’approches de gestion des pannes.
La première famille permet un diagnostic réactif. Dès qu’une panne survient dans le réseau, l’opérateur doit identifier et localiser au plus vite sa “ cause racine ” pour permettre les interventions nécessaires et ainsi réduire l’impact de cette panne sur les services déployés. L’objectif de ce premier volet de la thèse est d’exploiter les données liées à la topologie, les performances et les alarmes par des algorithmes à base d’IA pour effectuer un diagnostic rapide du réseau et localiser la panne.


Profil recherché

Nous cherchons un jeune candidat titulaire ou en voie d’obtention d’un diplôme d’ingénieur, d’un Master ou d’un diplôme universitaire équivalent à un bac + 5 avec une spécialité en intelligence artificielle, science des données ou en réseaux de télécommunication. Le candidat doit démontrer les compétences et les qualités personnelles suivantes:
Connaissance solide en IA et en machine learning
Bonne compréhension des LLM (Large Langage Models)
Familiarité avec les plateformes open source de machine learning comme Tensorflow, PyTorch, Hugging Face
Compétences avancées en développement logiciel en particulier Python
Intérêt pour les réseaux de Télécom et la communication optique
Ouverture d’esprit avec des capacités de synthèse et d’innovation
Autonomie, curiosité et proactivité
Capacité à solliciter les acteurs, communiquer et présenter les résultats.
Maîtrise de l’anglais est obligatoire.

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