À propos de nous :

Le métier Génie civil au sein de la société ORANO projets est à la recherche d'un(e) stagiaire passionné(e) en Data Science pour rejoindre notre équipe dynamique. Conscients des avantages de la data, nous nous efforçons d'exploiter les données de manière innovante pour prendre des décisions éclairées et anticiper les tendances futures.

Mission du stage :

Rejoignez un stage captivant qui vous plongera au cœur de la collecte, du stockage, de la préparation et de la visualisation des données, tout en participant à la création de modèles prédictifs. Votre contribution directe permettra d'affiner nos processus et de développer des solutions de solutions innovantes.

Responsabilités :

1.      Collecte et Stockage des Données :

- Concevoir des stratégies efficaces de collecte de données.

- Mettre en place des systèmes de stockage de données fiables.

2.      Préparation des Données :

   - nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes.

   - Identifier et résoudre les problèmes liés à la qualité des données.

3.      Visualisation et Interprétation :

   - Concevoir des visualisations à la fois captivantes et significatives afin de présenter nos données de manière percutante et d'en extraire des insights pertinents tout en collaborant avec les parties prenantes du métier génie civil

4.       Création de Modèles de Prédiction :

   - Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

   - Optimiser les modèles pour améliorer les performances et la précision.

   -  Mettre en place des interfaces utilisateurs sur la base de ces modèles

Conditions du stage :

- Durée : 4 à 6 mois

- Lieu : Cherbourg-en-cotentin/Normandie

Compétences requises :

- Formation en informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine similaire.

- Compétences  en outils de préparation de données tels que Pandas, ainsi que des langages comme Python et SQL.

- Compétences en visualisations des données à l'aide d'outils tels que Matplotlib, Seaborn ou Tableau.

- Compétences en machine Learning et l'utilisation de bibliothèques telles que Scikit-Learn ou TensorFlow.

Qualités personnelles :

Curiosité, sens du collectif, Capacité à comprendre le besoin du métier afin de produire une solution adaptée, Capacité à expliquer sa démarche et à présenter ses résultats d’analyse, autonomie