Orano Projets recherche un ou une stagiaire Ingénieur(e) Data Analyst pour mettre en place une base de REX. Cette base de données de Retour d’Expérience (REX) nous permettra de tirer des conclusions, des ratios ou des règles et de capitaliser sur les enseignements du passé.

Ce stage offre une vision stratégique globale sur les projets d’ingénierie de la société Orano Projets et vous donnera l’occasion d’être en interface avec les contrôleurs de coûts des projets des différents sites d’Orano Projets.

L’objectif de ce stage est de collecter et de structurer des données historiques sur les différentes phases des projets afin de pouvoir les exploiter.

Il vous faudra en particulier :

• Collecter les informations permettant de structurer la base de données :
  • Phases du projet (FAISA, APS, APD, REAL…)
  • Familles de projets (Chimie, Mécanique, etc…)
  • Type d’investissements (Travaux neufs, travaux dans l’existant,…)
• Construire un outil permettant d’obtenir en lecture directe :
  • Des ratios significatifs
  • Les spectres métiers pour une famille ou un type d’investissement donné, pouvant servir de référence pour des projets ultérieurs.
• Développer les éventuelles applications qui pourraient découler d’une utilisation de l’IA sur cette base de données. Vous pourrez dans ce cadre être en interaction avec les équipes Orano Projets en charge du déploiement de l’IA dans l’entreprise.

C’est donc une opportunité qui vous permettra d’acquérir une vision d’ensemble sur la façon dont sont structurés et sont exécutés les projets au sein du groupe.

• Vous êtes en dernière année d’Ecole d’Ingénieur (stage de fin d’études) ou équivalent, spécialité analyse de données et/ou informatique / gestion de projets / amélioration continue / performance.
• Vous êtes doté(e) d'une grande rigueur et d'un goût pour les chiffres, avec une appétence pour les outils informatiques de gestion des bases de données (Power BI, Anaplan, etc.).
• Une très bonne maîtrise d’Excel est nécessaire pour ce poste.
• Vous avez des capacités d’analyse et de synthèse et vous faites preuve de flexibilité et de capacité d’adaptation, vous avez un bon sens relationnel.
• Vous pratiquez l’anglais de manière opérationnelle (lu, écrit, parlé).
• Avoir des notions de base en IA constitue un avantage.

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