JUNIOR PRICING & REVENUE ANALYST - F/H

CDI
Gennevilliers
Salaire : Non spécifié
Début : 24 février 2025
Télétravail non autorisé
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
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Oscaro
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de la Direction Revenue Management, vous serez au cœur de la stratégie prix d’Oscaro. En tant que création, ce poste offre une opportunité unique : votre mission sera de garantir le positionnement optimal et de maximiser les performances commerciales (ventes, marges).

Vos principales missions :

  • Piloter la stratégie pricing sur une sélection de catégories, en partenariat avec les équipes Commercial, Marketing, Supply Chain et Finance.

  • Ajuster et optimiser les règles de prix via notre moteur de pricing, en prenant en compte la concurrence, les tendances tarifaires et la stratégie définie.

  • Booster la marge des catégories dont vous aurez la charge, grâce à des leviers comme les promotions, le ranking produit et l’analyse de la performance.

  • Surveiller la concurrence (prix, délais, disponibilités) et analyser les tendances du marché.

  • Configurer les promotions et en suivre l’impact (ventes, CA, marge).

  • Définir les prix des nouveaux produits pour assurer leur succès dès leur lancement.

Vous serez un acteur clé dans l’amélioration continue de nos performances grâce à une approche data-driven et une collaboration étroite avec les équipes.


Profil recherché

Nous recherchons un talent dynamique et passionné par les chiffres !

  • 2 à 5 ans d’expérience professionnelle (une expérience en e-commerce est un plus).

  • Diplômé(e) d’une école de commerce, école d’ingénieur ou d’un diplôme en statistique.

  • Solide maîtrise de SQL ; des connaissances en R ou Python seraient un plus.

  • Expérience avec Google Cloud Platform (notamment BigQuery) et outils de data visualisation (Tableau).

  • Compétences en communication de données pour présenter vos analyses de manière claire et impactante.

  • Une appétence pour la science des données ou le machine learning est un bonus.

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